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ゼロから作るDeep Learning 5 生成モデル編 斎藤 康毅【中古】 ゼロから作るDeep Learning(2) 自然言語処理編／斎藤康毅(著者)ゼロから作るDeep Learning 3／斎藤康毅【3000円以上送料無料】ゼロから作る Deep Learning ❹ 強化学習編 斎藤 康毅ゼロから作るDeep Learning 2 自然言語処理編 斎藤 康毅ゼロから作るDeep Learning 4 強化学習編 斎藤康毅/著【中古】ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディ-プラ-ニングの理論と実装 /オライリ- ジャパン/斎藤康毅（単行本（ソフトカバー））ゼロから作るDeep Learning 2／斎藤康毅【1000円以上送料無料】ゼロから作るDeep Learning 3 フレームワーク編 / 斎藤康毅 【本】ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 / 斎藤康毅 【本】ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装／斎藤康毅【3000円以上送料無料】ゼロから作るDeep Learning 2 自然言語処理編 / 斎藤康毅 【本】ゼロから作るDeep Learning 5／斎藤康毅【3000円以上送料無料】ゼロから作るDeep Learning 3 フレームワーク編 斎藤康毅/著ゼロから作るDeep Learning 3 フレームワーク編 斎藤康毅ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 斎藤 康毅ゼロから作るDeep Learning 2／斎藤康毅【3000円以上送料無料】【中古】ゼロから作るDeep Learning 2 /オライリ- ジャパン/斎藤康毅（単行本（ソフトカバー））ゼロから作るDeep Learning 4／斎藤康毅【3000円以上送料無料】ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 オライリー ジャパン 斎藤康毅

ゼロから作るDeep Learning 5 生成モデル編 [ 斎藤 康毅 ]

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  • 生成モデル編 斎藤 康毅 オライリー・ジャパンゼロカラツクルディープラーニングゴ サイトウ コウキ 発行年月：2024年04月10日 予約締切日：2023年11月09日 ページ数：336p サイズ：単行本 ISBN：9784814400591 1　正規分布／2　最尤推定／3　多次元正規分布／4　混合ガウスモデル／5　EMアルゴリズム／6　ニューラルネットワーク／7　変分オートエンコーダ（VAE）／8　拡散モデルの理論／9　拡散モデルの実装／10　拡散モデルの応用／付録 人気シリーズの第5弾。今回のテーマは「生成モデル」です。本書では「正規分布」から「拡散モデル」に至るまでの技術を繋がりのあるストーリーとして展開します。読者は小さな学びを積み重ねながら、ステップバイステップで実装し、最終的には「Stable　Diffusion」のような画像生成AIを完成させます。技術の面白さは細部にありますーゼロから作る、数式に挑む。 本 パソコン・システム開発 プログラミング その他 パソコン・システム開発 その他 科学・技術 その他

    • 【中古】 ゼロから作るDeep　Learning(2) 自然言語処理編／斎藤康毅(著者)

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  • 斎藤康毅(著者)販売会社/発売会社：オライリー・ジャパン発売年月日：2018/07/21JAN：9784873118369

    • ゼロから作るDeep Learning 3／斎藤康毅【3000円以上送料無料】

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  • 著者斎藤康毅(著)出版社オライリー・ジャパン発売日2020年04月ISBN9784873119069ページ数527Pキーワードぜろからつくるでいーぷらーにんぐ3 ゼロカラツクルデイープラーニング3 さいとう こうき サイトウ コウキ9784873119069内容紹介超人気シリーズの第3弾—令和の時代の新ドラゴンブック！大ヒットを続ける超人気シリーズの第3弾。今回は「DeZero」というディープラーニングのフレームワークをゼロから作ります。DeZeroは本書オリジナルのフレームワークです。最小限のコードで、フレームワークのモダンな機能を実現します。本書では、この小さな—それでいて十分にパワフルな—フレームワークを、全部で60★のステップで完成させます。それによって、PyTorch、TensorFlow、Chainerなどの現代のフレームワークに通じる知識を深めます。キャッチフレーズは—作るからこそ、見えるモノ。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1ステージ 微分を自動で求める（箱としての変数/変数を生み出す関数 ほか）/第2ステージ 自然なコードで表現する（可変長の引数（順伝播編）/可変長の引数（改善編） ほか）/第3ステージ 高階微分を実現する（計算グラフの可視化/テイ...

    • ゼロから作る Deep Learning ❹ 強化学習編 [ 斎藤 康毅 ]

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  • 強化学習編 斎藤 康毅 オライリー・ジャパンゼロカラツクルディープラーニングフォー サイトウ コウキ 発行年月：2022年04月06日 予約締切日：2021年11月05日 ページ数：384p サイズ：単行本 ISBN：9784873119755 斎藤康毅（サイトウコウキ） 1984年長崎県対馬生まれ。東京工業大学工学部卒、東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。現在、企業にて人工知能に関する研究開発に従事（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 1章　バンディット問題／2章　マルコフ決定過程／3章　ベルマン方程式／4章　動的計画法／5章　モンテカルロ法／6章　TD法／7章　ニューラルネットワークとQ学習／8章　DQN／9章　方策勾配法／10章　さらに先へ／付録 人気シリーズの第4弾。今回のテーマは強化学習です。実際のコードを提示し動かしながら学ぶという本シリーズのスタイルを踏襲し、外部ライブラリに頼らず、強化学習を支える基本的な技術やアイデアをゼロから実装しながら学びます。本書では読者が強化学習独特の理論を確実にマスターできるように、強化学習という難解なテーマの構成要素の一つひとつを「理論」と「実践」の双方から丁寧に解説します。数式...

    • ゼロから作るDeep Learning 2 自然言語処理編 [ 斎藤 康毅 ]

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  • 自然言語処理編 斎藤 康毅 オライリー・ジャパンゼロカラツクルディープラーニングツー サイトウ コウキ 発行年月：2018年07月20日 予約締切日：2018年03月01日 ページ数：448p サイズ：単行本 ISBN：9784873118369 斎藤康毅（サイトウコウキ） 1984年長崎県対馬生まれ。東京工業大学工学部卒、東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。現在、企業にて人工知能に関する研究開発に従事（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 1章　ニューラルネットワークの復習／2章　自然言語と単語の分散表現／3章　word2vec／4章　word2vecの高速化／5章　リカレントニューラルネットワーク（RNN）／6章　ゲート付きRNN／7章　RNNによる文章生成／8章　Attention／付録A　sigmoid関数とtanh関数の微分／付録B　WordNetを動かす／付録C　GRU コンピュータの専門書として異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るDeep　Learning』の続編。自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、ディープラーニングを使ってさまざまな問題に挑む。word2vecやRNN（リカレントニューラルネットワーク）、LSTMやGRU、seq2seqやAttention…ディープラーニングを支えるこれら最...

    • ゼロから作るDeep　Learning　4　強化学習編　斎藤康毅/著

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  • ■ISBN:9784873119755★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトル【新品】ゼロから作るDeep　Learning　4　強化学習編　斎藤康毅/著ふりがなぜろからつくるでい−ぷら−にんぐ44ぜろ/から/つくる/DEEP/LEARNING44きようかがくしゆうへん発売日202204出版社オライリー・ジャパンISBN9784873119755大きさ355P　21cm著者名斎藤康毅/著

    • 【中古】ゼロから作るDeep　Learning Pythonで学ぶディ-プラ-ニングの理論と実装 /オライリ-・ジャパン/斎藤康毅（単行本（ソフトカバー））

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  • ◆◆◆非常にきれいな状態です。中古商品のため使用感等ある場合がございますが、品質には十分注意して発送いたします。 【毎日発送】 商品状態 著者名 斎藤康毅 出版社名 オライリ−・ジャパン 発売日 2016年09月 ISBN 9784873117584

    • ゼロから作るDeep Learning 2／斎藤康毅【1000円以上送料無料】

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  • 著者斎藤康毅(著)出版社オライリー・ジャパン発売日2018年07月ISBN9784873118369ページ数412Pキーワードぜろからつくるでいーぷらーにんぐ2 ゼロカラツクルデイープラーニング2 さいとう こうき サイトウ コウキ9784873118369内容紹介大ベストセラーの続編。さらに作る、さらに深くDeep Learningに迫る！コンピュータの専門書としては異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るDeep Learning』の続編。第二弾の本書では、自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、ディープラーニングを使ってさまざまな問題に挑みます。word2vecやRNN（リカレントニューラルネットワーク）、LSTMやGRU、seq2seqやAttention……ディープラーニングを支えるこれら最先端の技術を実装レベルでマスターできます。前作同様、平坦な言葉で分かりやすくをモットーに、高度に見える技術の裏側をじっくり説明し、実際に作ることで理解を深めます。最後までコンセプトは変わらない。ゼロから作る！※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1章 ニューラルネットワークの復習/2章 自然言語と単語の分散表現/3章 word2vec/4章 word2vecの高速化/5章 リカレントニューラルネットワーク（RNN...

    • ゼロから作るDeep Learning 3 フレームワーク編 / 斎藤康毅 【本】

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  • 出荷目安の詳細はこちら内容詳細超人気シリーズの第3弾—令和の時代の新ドラゴンブック！大ヒットを続ける超人気シリーズの第3弾。今回は「DeZero」というディープラーニングのフレームワークをゼロから作ります。DeZeroは本書オリジナルのフレームワークです。最小限のコードで、フレームワークのモダンな機能を実現します。本書では、この小さな—それでいて十分にパワフルな—フレームワークを、全部で60★のステップで完成させます。それによって、PyTorch、TensorFlow、Chainerなどの現代のフレームワークに通じる知識を深めます。キャッチフレーズは—作るからこそ、見えるモノ。

    • ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 / 斎藤康毅 【本】

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  • 出荷目安の詳細はこちら内容詳細作って学ぶ。手で覚える。ディープラーニングを理解するための最善の方法は、ディープラーニングをゼロから実装することです。目次 : 1章　Python入門/ 2章　パーセプトロン/ 3章　ニューラルネットワーク/ 4章　ニューラルネットワークの学習/ 5章　誤差逆伝播法/ 6章　学習に関するテクニック/ 7章　畳み込みニューラルネットワーク/ 8章　ディープラーニング/ 付録A　Softmax‐with‐Lossレイヤの計算グラフ

    • ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装／斎藤康毅【3000円以上送料無料】

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  • 著者斎藤康毅(著)出版社オライリー・ジャパン発売日2016年09月ISBN9784873117584ページ数298Pキーワードぜろからつくるでいーぷらーにんぐぜろ／から／つくる ゼロカラツクルデイープラーニングゼロ／カラ／ツクル さいとう こうき サイトウ コウキ9784873117584内容紹介実際にシステムを作りながらディープラーニングを学ぶ！ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値といった実践的なテクニック、Batch NormalizationやDropout、Adamといった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらには、なぜディープラーニングは優れているのか？ なぜ層を深くすると認識精度がよくなるのか？ といった“Why”に関する問題も取り上げます。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1章 Python入門/2章 パーセプトロン/3章 ニュ...

    • ゼロから作るDeep Learning 2 自然言語処理編 / 斎藤康毅 【本】

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  • 出荷目安の詳細はこちら内容詳細コンピュータの専門書として異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るDeep　Learning』の続編。自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、ディープラーニングを使ってさまざまな問題に挑む。word2vecやRNN（リカレントニューラルネットワーク）、LSTMやGRU、seq2seqやAttention…ディープラーニングを支えるこれら最先端の技術を実装レベルでマスター。目次 : 1章　ニューラルネットワークの復習/ 2章　自然言語と単語の分散表現/ 3章　word2vec/ 4章　word2vecの高速化/ 5章　リカレントニューラルネットワーク（RNN）/ 6章　ゲート付きRNN/ 7章　RNNによる文章生成/ 8章　Attention/ 付録A　sigmoid関数とtanh関数の微分/ 付録B　WordNetを動かす/ 付録C　GRU

    • ゼロから作るDeep Learning 5／斎藤康毅【3000円以上送料無料】

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  • 著者斎藤康毅(著)出版社オライリー・ジャパン発売日2024年04月ISBN9784814400591ページ数307Pキーワードぜろからつくるでいーぷらーにんぐ5 ゼロカラツクルデイープラーニング5 さいとう こうき サイトウ コウキ9784814400591内容紹介人気シリーズの第5弾。生成モデルの今を実装する！人気シリーズの第5弾。今回のテーマは「生成モデル」です。本書では「正規分布」から「拡散モデル」に至るまでの技術を繋がりのあるストーリーとして展開します。読者は小さな学びを積み重ねながら、ステップバイステップで実装し、最終的には「Stable Diffusion」のような画像生成AIを完成させます。技術の面白さは細部にあります??ゼロから作る、数式に挑む。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1 正規分布/2 最尤推定/3 多次元正規分布/4 混合ガウスモデル/5 EMアルゴリズム/6 ニューラルネットワーク/7 変分オートエンコーダ（VAE）/8 拡散モデルの理論/9 拡散モデルの実装/10 拡散モデルの応用/付録

    • ゼロから作るDeep　Learning　3　フレームワーク編　斎藤康毅/著

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  • ■ISBN:9784873119069★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトルゼロから作るDeep　Learning　3　フレームワーク編　斎藤康毅/著フリガナゼロ　カラ　ツクル　デイ−プ　ラ−ニング　3　3　ゼロ/カラ/ツクル/DEEP/LEARNING　3　3　フレ−ムワ−クヘン発売日202004出版社オライリー・ジャパンISBN9784873119069大きさ527P　21cm著者名斎藤康毅/著

    • ゼロから作るDeep Learning 3 フレームワーク編 [ 斎藤康毅 ]

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  • フレームワーク編 斎藤康毅 オライリー・ジャパンゼロカラツクルディープラーニングスリー サイトウ コウキ 発行年月：2020年04月20日 予約締切日：2020年03月06日 ページ数：600p サイズ：単行本 ISBN：9784873119069 斎藤康毅（サイトウコウキ） 1984年長崎県対馬生まれ。東京工業大学工学部卒、東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。現在、企業にて人工知能に関する研究開発に従事（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1ステージ　微分を自動で求める（箱としての変数／変数を生み出す関数　ほか）／第2ステージ　自然なコードで表現する（可変長の引数（順伝播編）／可変長の引数（改善編）　ほか）／第3ステージ　高階微分を実現する（計算グラフの可視化／テイラー展開の微分　ほか）／第4ステージ　ニューラルネットワークを作る（テンソルを扱う／形状を変える関数　ほか）／第5ステージ　DeZeroで挑む（GPU対応／モデルの保存と読み込み　ほか） 大ヒットを続ける人気シリーズの第3弾。今回は「DeZero」というディープラーニングのフレームワークをゼロから作ります。DeZeroは本書オリジナルのフレームワークです。最小限のコー...

    • ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 [ 斎藤 康毅 ]

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  • Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 斎藤 康毅 オライリー・ジャパンBKSCPN_【bookーfestivalーthr】 ゼロカラツクルディープラーニング サイトウ コウキ 発行年月：2016年09月24日 予約締切日：2016年09月23日 ページ数：320p サイズ：単行本 ISBN：9784873117584 斎藤康毅（サイトウコウキ） 1984年長崎県対馬生まれ。東京工業大学工学部卒、東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。現在、企業にて、コンピュータビジョンや機械学習に関する研究開発に従事（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 1章　Python入門／2章　パーセプトロン／3章　ニューラルネットワーク／4章　ニューラルネットワークの学習／5章　誤差逆伝播法／6章　学習に関するテクニック／7章　畳み込みニューラルネットワーク／8章　ディープラーニング／付録A　SoftmaxーwithーLossレイヤの計算グラフ 作って学ぶ。手で覚える。ディープラーニングを理解するための最善の方法は、ディープラーニングをゼロから実装することです。 本 パソコン・システム開発 その他

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  • 著者斎藤康毅(著)出版社オライリー・ジャパン発売日2018年07月ISBN9784873118369ページ数412Pキーワードぜろからつくるでいーぷらーにんぐ2 ゼロカラツクルデイープラーニング2 さいとう こうき サイトウ コウキ9784873118369内容紹介大ベストセラーの続編。さらに作る、さらに深くDeep Learningに迫る！コンピュータの専門書としては異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るDeep Learning』の続編。第二弾の本書では、自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、ディープラーニングを使ってさまざまな問題に挑みます。word2vecやRNN（リカレントニューラルネットワーク）、LSTMやGRU、seq2seqやAttention……ディープラーニングを支えるこれら最先端の技術を実装レベルでマスターできます。前作同様、平坦な言葉で分かりやすくをモットーに、高度に見える技術の裏側をじっくり説明し、実際に作ることで理解を深めます。最後までコンセプトは変わらない。ゼロから作る！※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1章 ニューラルネットワークの復習/2章 自然言語と単語の分散表現/3章 word2vec/4章 word2vecの高速化/5章 リカレントニューラルネットワーク（RNN...

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  • ◆◆◆非常にきれいな状態です。中古商品のため使用感等ある場合がございますが、品質には十分注意して発送いたします。 【毎日発送】 商品状態 著者名 斎藤康毅 出版社名 オライリ−・ジャパン 発売日 2018年7月24日 ISBN 9784873118369

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  • 著者斎藤康毅(著)出版社オライリー・ジャパン発売日2022年04月ISBN9784873119755ページ数355Pキーワードぜろからつくるでいーぷらーにんぐ4 ゼロカラツクルデイープラーニング4 さいとう こうき サイトウ コウキ9784873119755内容紹介超人気シリーズの第4弾??今回のテーマは強化学習！人気シリーズの第4弾。今回のテーマは強化学習です。実際のコードを提示し動かしながら学ぶという本シリーズのスタイルを踏襲し、外部ライブラリに頼らず、強化学習を支える基本的な技術やアイデアをゼロから実装しながら学びます。本書では読者が強化学習独特の理論を確実にマスターできるように、強化学習という難解なテーマの構成要素の一つひとつを「理論」と「実践」の双方から丁寧に解説します。数式だけで説明する理論書とは異なり、読者はコードを通してハッとする気づきを数多く得られるでしょう。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1章 バンディット問題/2章 マルコフ決定過程/3章 ベルマン方程式/4章 動的計画法/5章 モンテカルロ法/6章 TD法/7章 ニューラルネットワークとQ学習/8章 DQN/9章 方策勾配法/10章 さらに先へ/付録

    • ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 オライリー・ジャパン 斎藤康毅

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  • ■タイトルヨミ：ゼロカラツクルディープラーニングパイソンデマナブディープラーニングノリロントジッソウ■著者：斎藤康毅■著者ヨミ：サイトウコウキ■出版社：オライリー・ジャパン ■ジャンル：コンピュータ プログラミング その他スクリプト言語■シリーズ名：0■コメント：■発売日：2016/9/1→中古はこちらタイトル【新品】【本】ゼロから作るDeep　Learning　Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装　斎藤康毅/著フリガナゼロ　カラ　ツクル　デイ−プ　ラ−ニング　ゼロ/カラ/ツクル/DEEP/LEARNING　パイソン　デ　マナブ　デイ−プ　ラ−ニング　ノ　リロン　ト　ジツソウ　PYTHON/デ/マナブ/デイ−プ/ラ−ニング/ノ/リロン/ト/ジツソウ発売日201609出版社オライリー・ジャパンISBN9784873117584大きさ298P　21cm著者名斎藤康毅/著
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