ディープラーニング

人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの 松尾 豊最短コースでわかる ディープラーニングの数学 赤石雅典高校数学からはじめるディープラーニング 初歩からわかる人工知能が働くしくみ (ブルーバックス) 金丸 隆志【中古】 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト EXAMPRESS 深層学習教科書/日本ディープラーニング協会【中古】 標準 医用画像のためのディープラーニング 実践編 医療AIとディープラーニングシリーズNo.3/原武史(編者),藤田広志はじめてのディープラーニング Pythonで学ぶニューラルネットワークとバックプロパゲーション【電子書籍】 我妻 幸長ディープラーニング活用の教科書 実践編 日経クロストレンド【中古】 徹底攻略 ディープラーニングG検定 ジェネラリスト問題集/明松真司(著者),田原眞一(著者),杉山将高校数学でわかるディープラーニングのしくみ【電子書籍】 涌井貞美徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集 第2版【電子書籍】 スキルアップAI株式会社 小縣 信也深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第2版 (EXAMPRESS) 一般社団法人日本ディープラーニング協会深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第3版 (EXAMPRESS) 一般社団法人日本ディープラーニング協会【中古】 詳解 ディープラーニング TensorFlow Kerasによる時系列データ処理/巣籠悠輔(著者)ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 斎藤 康毅ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装/斎藤康毅【3000円以上送料無料】物体 画像認識と時系列データ処理入門 TensorFlow2/PyTorch対応第2版 NumPy/TensorFlow2(Keras)/PyTorchによる実装ディープラーニング チーム カルポディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト[第2版] [徹底解説+良質問題+模試(PDF)]【電子書籍】 ヤン ジャクリン図解即戦力 機械学習 ディープラーニングのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書 株式会社アイデミー 山口達輝やさしく学ぶ ディープラーニングがわかる数学のきほん ~アヤノ ミオと学ぶ ディープラーニングの理論と数学 実装~【電子書籍】 立石賢吾(スマートニュース株式会社)ディープラーニングを支える技術 --「正解」を導くメカニズム[技術基礎] 岡野原 大輔
 

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  • 松尾 豊 KADOKAWABKSCPN_【bookーfestivalーthr】 ジンコウチノウハニンゲンヲコエルカ ディープラーニングノサキニアルモノ マツオ ユタカ 発行年月:2015年03月09日 予約締切日:2015年03月08日 ページ数:264p サイズ:単行本 ISBN:9784040800202 松尾豊(マツオユタカ) 東京大学大学院工学系研究科准教授。1997年、東京大学工学部電子情報工学科卒業。2002年、同大学院博士課程修了。博士(工学)。同年より産業技術総合研究所研究員。2005年よりスタンフォード大学客員研究員。2007年より現職。シンガポール国立大学客員准教授。専門分野は、人工知能、ウェブマイニング、ビッグデータ分析。人工知能学会からは論文賞(2002年)、創立20周年記念事業賞(2006年)、現場イノベーション賞(2011年)、功労賞(2013年)の各賞を受賞(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 序章 広がる人工知能ー人工知能は人類を滅ぼすか/第1章 人工知能とは何かー専門家と世間の認識のズレ/第2章 「推論」と「探索」の時代ー第1次AIブーム/第3章 「知識」を入れると賢くなるー第2次AIブーム/第4章 「機械学習」の静かな広がりー第3次AIブーム1/...
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  • 赤石雅典 日経BPサイタンコースデワカルディープラーニングノスウガク アカイシ マサノリ 発行年月:2019年04月12日 予約締切日:2019年03月29日 ページ数:344p サイズ:単行本 ISBN:9784296102501 本 パソコン・システム開発 その他
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  • ブルーバックス 金丸 隆志 講談社コウコウスウガクカラハジメルディープラーニング ショホカラワカルジンコウチノウガハタラクシクミ カナマル タカシ 発行年月:2020年04月16日 予約締切日:2020年02月21日 ページ数:384p サイズ:新書 ISBN:9784065194034 ディープラーニングとニューラルネットワーク/ニューロンの働きをベクトルで理解しよう/損失関数の微分によりニューロンを学習させよう/合成関数の微分を用いて多層ニューラルネットワークを学習させよう/ディープラーニングとさまざまな手法/画像認識に適した畳み込みニューラルネットワーク 本 パソコン・システム開発 その他 新書 その他
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  • 日本ディープラーニング協会販売会社/発売会社:翔泳社発売年月日:2018/10/22JAN:9784798157559
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  • 原武史(編者),藤田広志販売会社/発売会社:オーム社発売年月日:2019/07/20JAN:9784274223631
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  • <p>知識ゼロからはじめるディープラーニング</p> <p>※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。</p> <p>オンライン教育プラットフォームUdemyの人気講師が教えるディープラーニングの基礎。ディープラーニングのベースであるニューラルネットワークと、ニューラルネットワークを学習させる際に用いられるアルゴリズムであるバックプロパゲーション(誤差逆伝播法)を初学者にもわかりやすく解説。また画像認識の分野で高い効率性を発揮する畳み込みニューラルネットワークについてもコード付きで解説することにより、入門書であるにもかかわらず本格的AI開発の入り口まで学ぶことができます。</p> <p>[本書の特徴]<br /> ・はじめてPythonに触れる方のために、Python本体と数値演算ライブラリNumPyによるプログラミングの基礎を解説しています。<br /> ・文系エンジニアのために、微分や線形代数など、ニューラルネットワークの理解に必要な数学の知識を解説しています。<br /> ・サンプルプログラムはフレームワ...
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  • 日経クロストレンド 日本ディープラーニング協会 日経BPディープラーニングカツヨウノキョウカショジッセンヘン ニッケイクロストレンド ニホンディープラーニングキョウカイ 発行年月:2019年10月26日 予約締切日:2019年10月16日 ページ数:260p サイズ:単行本 ISBN:9784296104543 第1章 ディープラーニングで付加価値高めこうして稼ぐー日本ディープラーニング協会松尾豊理事長に聞く/第2章 商品開発・業界構造を変える/第3章 消費者のデマンドに応える/第4章 働き方を改革する/第5章 不正・異常を検知、社会課題を解決する/第6章 先端技術の動向を知る 活用事例が満載。キューピー、楽天、NTTドコモ、フジクラ、荏原環境プラント、リコーなどが明かす「ビジネス活用の最前線」がここにある。 本 パソコン・システム開発 その他
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  • 明松真司(著者),田原眞一(著者),杉山将販売会社/発売会社:インプレス発売年月日:2019/02/08JAN:9784295005667
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  • <p>AIという言葉をメディアで目にしない日はありません。これはArtificial Intelligenceの頭文字をとったもので、人工知能を意味します。1990年代には工場のラインを支えるロボットの「人工知能」が産業を大きく変えました。しかし、その時の人工知能は完全に人間から教え込まれるタイプのものでした。それに対し、現在の「AI」は、自ら学んでいくタイプのものです。それを実現する手段の一つがディープラーニングです。本書では、人間の脳のニューロンの働きを数学的に抽象化し、人工的にネットワーク化した「ニューラルネットワーク」を基本とする、ディープラーニングのしくみを、高校までの数学で丁寧に解説していきます。</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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  • <p>[この電子書籍は固定型レイアウトです。リフロー型と異なりビューア機能が制限されます]固定型レイアウトはページを画像化した構造であるため、ページの拡大縮小を除く機能は利用できません。また、モノクロ表示の端末ではカラーページ部分で一部見づらい場合があります。</p> <p><strong>内容を精査して再登場!AIエンジニアは必携の資格【ディープラーニングE資格(エンジニア)】対応の問題集。</strong></p> <p>◆ <strong>JDLA認定プログラムの第1号事業者</strong>である<strong>スキルアップAI</strong>の講師陣が執筆!<br /> ◆ 業界の第一人者 <strong>杉山 将氏</strong>(理化学研究所 革新知能統合研究センター センター長/東京大学 教授)監修!<br /> ◆ ていねいで分かりやすく解説。正答も誤答も技術解説しているので知識吸収も加速!<br /> ◆ 出題傾向を徹底分析した<strong>模擬問題を収録</strong>で合格力がさらにアップ!</p> <p><strong>●目次●</strong><br /> 第01章 線形代数<br /> 第02章 確率・統計<br /> 第03章 情報理論<br /> 第04章 機械学習の基礎<br /> 第05章 前処理・特徴選...
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  • EXAMPRESS 一般社団法人日本ディープラーニング協会 猪狩 宇司 翔泳社シンソウガクシュウキョウカショディープラーニングギーケンテイジェネラリストコウシキテキスト ダイニハン ニホンディープラーニングキョウカイ イガリ タカシ 発行年月:2021年04月27日 予約締切日:2021年03月02日 ページ数:404p サイズ:単行本 ISBN:9784798165943 本 パソコン・システム開発 その他
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  • EXAMPRESS 一般社団法人日本ディープラーニング協会 猪狩 宇司 翔泳社シンソウガクシュウキョウカショディープラーニングジーケンテイジェネラリストコウシキテキストダイサンハン ニホンディープラーニングキョウカイ イガリ タカシ 発行年月:2024年05月27日 予約締切日:2024年04月25日 ページ数:424p サイズ:単行本 ISBN:9784798184814 本 パソコン・システム開発 その他
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  • 巣籠悠輔(著者)販売会社/発売会社:マイナビ出版発売年月日:2017/05/30JAN:9784839962517
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  • Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 斎藤 康毅 オライリー・ジャパンBKSCPN_【bookーfestivalーthr】 ゼロカラツクルディープラーニング サイトウ コウキ 発行年月:2016年09月24日 予約締切日:2016年09月23日 ページ数:320p サイズ:単行本 ISBN:9784873117584 斎藤康毅(サイトウコウキ) 1984年長崎県対馬生まれ。東京工業大学工学部卒、東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。現在、企業にて、コンピュータビジョンや機械学習に関する研究開発に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 1章 Python入門/2章 パーセプトロン/3章 ニューラルネットワーク/4章 ニューラルネットワークの学習/5章 誤差逆伝播法/6章 学習に関するテクニック/7章 畳み込みニューラルネットワーク/8章 ディープラーニング/付録A SoftmaxーwithーLossレイヤの計算グラフ 作って学ぶ。手で覚える。ディープラーニングを理解するための最善の方法は、ディープラーニングをゼロから実装することです。 本 パソコン・システム開発 その他
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  • 著者斎藤康毅(著)出版社オライリー・ジャパン発売日2016年09月ISBN9784873117584ページ数298Pキーワードぜろからつくるでいーぷらーにんぐぜろ/から/つくる ゼロカラツクルデイープラーニングゼロ/カラ/ツクル さいとう こうき サイトウ コウキ9784873117584内容紹介実際にシステムを作りながらディープラーニングを学ぶ!ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値といった実践的なテクニック、Batch NormalizationやDropout、Adamといった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらには、なぜディープラーニングは優れているのか? なぜ層を深くすると認識精度がよくなるのか? といった“Why”に関する問題も取り上げます。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1章 Python入門/2章 パーセプトロン/3章 ニュ...
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  • チーム・カルポ 秀和システムブッタイガゾウニンシキトジケイレツデータショリニュウモン テンソルフローツーパイトーチタイオウダイニハン ナンパイテンソルフローツーケラスパイトーイニヨルジッソウディープラーニング チームカルポ 発行年月:2021年02月20日 予約締切日:2020年09月26日 ページ数:584p サイズ:単行本 ISBN:9784798063546 1章 ディープラーニングとは/2章 開発環境のセットアップとPythonの基礎/3章 ディープラーニングの数学的要素/4章 ニューラルネットワークの可動部(勾配ベースの最適化)/5章 ニューラルネットワーク(多層パーセプトロン)/6章 画像認識のためのディープラーニング/7章 一般物体認識のためのディープラーニング/8章 人間と機械のセマンティックギャップをなくす試み/9章 ジェネレーティブディープラーニング/10章 OpenCVによる「物体検出」 ディープラーニングの基礎理論から転移学習/ファインチューニング/時系列データ/自然言語処理/学習済みモデルによる物体検出まで、多彩なデータで楽しく学習! 本 パソコン・システム開発 その他
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  • <p>生成AI&最新シラバスに完全対応!<br /> この1冊だけで合格できる! G検定の解説と問題と模試が全部揃った<br /> 最強の完全バイブルがさらにパワーアップして新登場!</p> <p>※本電子書籍版には、本文中などで言及している「赤シート」は付属しません。ご購入にあたっては、あらかじめご了承ください。</p> <p>※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。</p> <p>・他本を圧倒する大ボリューム!<br /> 本書はG検定の書籍の中でも最も充実した内容を目指しています。本の解説だけで480ページ、PDFの模擬試験まで含めると全部で727ページにも上ります。世の中にあるすべてのG検定の中でも圧倒的に厚く、充実の情報が詰まっています。</p> <p>・本番の練習ができるPDF模試!<br /> 本書を購入すれば出題内容と難易度、デザインフォーマットまで、極めて本番試験に近いPDFの模試をダウンロードすることができます。G検定はオンラインで受ける試験です。模擬試験もPCやモニターの画面で受けるのが得策です。...
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  • 株式会社アイデミー 山口達輝 松田洋之 技術評論社ズカイソクセンリョクキカイガクシュウアンドディープラーニングノシクミトギジュツガコレイッサツデシッカリワカルキョウカショ カブシキガイシャアイデミー ヤマグチタツキ マツダヒロユキ 発行年月:2019年09月02日 予約締切日:2019年07月23日 ページ数:240p サイズ:単行本 ISBN:9784297106409 山口達輝(ヤマグチタツキ) 株式会社アイデミーエンジニア。Aidemy Premium Planにおいて、受講者に対する基本的な機械学習プログラミングの指南から、実践的な機械学習システムの実装までをフォローアップする 松田洋之(マツダヒロユキ) 株式会社アイデミーエンジニア。Aidemy Premium Plan受講者に対する質問回答・カウンセリングや、Aidemyの教材修正に携わる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 1章 人工知能の基礎知識/2章 機械学習の基礎知識/3章 機械学習のプロセスとコア技術/4章 機械学習のアルゴリズム/5章 ディープラーニングの基礎知識/6章 ディープラーニングのプロセスとコア技術/7章 ディープラーニングのアルゴリズム/8章 システム開発と開発環境 キ...
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  • <p>**※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。<br /> ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。<br /> ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。</p> <p>※本書内容はカラー(2色)で制作されているため、カラー表示可能な端末での閲覧を推奨いたします。**</p> <p>数学がニガテでも大丈夫! 今度はディープラーニングをやさしく学ぼう</p> <p>「ディープラーニングをライブラリで実装できるけれど、よく意味が分かっていない」<br /> 「ディープラーニングの背景にある数式を理解して、何が行われているか知っておきたい」</p> <p>本書はそんな人のための本です。<br /> 勉強中のプログラマ「アヤノ」と、友達の「ミオ」の会話を通じて、ディープラーニングでどんなふうに入力値から出力値までの計算がされているのか、楽しく学んでいきます。</p> <p>※本書は『やさしく学ぶ 機械学習を理解するための数学のきほん』の続刊となりますが、前作を読んでいない人でも問題...
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  • 岡野原 大輔 技術評論社ディープラーニングヲササエルギジュツセイカイヲミチビクメカニズムギジュツキソ オカノハラ ダイスケ 発行年月:2022年01月08日 予約締切日:2021年11月27日 ページ数:304p サイズ:単行本 ISBN:9784297125608 岡野原大輔(オカノハラダイスケ) 2010年東京大学情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻博士課程修了(情報理工学博士)。在学中の2006年、友人らとPreferred Infrastructureを共同で創業、また2014年にPreferred Networksを創業。現在はPreferred Networksの代表取締役CERおよびPreferred Computational Chemistryの代表取締役CEOを務める(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 第1章 ディープラーニングと人工知能ーなぜディープラーニングが成功しているのか/第2章 入門 機械学習ーコンピュータの「学習」とは何か/第3章 ディープラーニングの技術基礎ーデータ変換の「層」を組み合わせて表現学習を実現する/第4章 ディープラーニングの発展ー学習と予測を改善した正規化層/スキップ接続/注意機構/第5章 ディープラーニングを活用したアプリケーションー大きな進化を遂げた画像認識...
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