深層学習

【中古】 すぐに使える！業務で実践できる！PythonによるAI 機械学習 深層学習アプリのつくり方／クジラ飛行机(著者),杉山陽一(著者),遠藤俊輔(著者)Pythonで機械学習入門 深層学習から敵対的生成ネットワークまで【電子書籍】 大関真之Pythonで動かして学ぶ！あたらしい深層学習の教科書 機械学習の基本から深層学習まで （AI TECHNOLOGY） 株式会社アイデミー 石川 聡彦深層学習／岡谷貴之【3000円以上送料無料】機械学習入門 ボルツマン機械学習から深層学習まで【電子書籍】 大関真之深層学習【電子書籍】 岩澤 有祐IT Text 深層学習 柳井 啓司物理学者，機械学習を使う 機械学習 深層学習の物理学への応用【電子書籍】 橋本幸士本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 統計モデル 深層学習 強化学習等 用途 特徴から原理まで一気通貫！ 杉山 聡深層学習 Ian Goodfellow機械学習スタートアップシリーズ これならわかる深層学習入門 （KS情報科学専門書） 瀧 雅人実践GAN 敵対的生成ネットワークによる深層学習 （Compass Booksシリーズ） Jakub Langr【中古】 深層学習 機械学習プロフェッショナルシリーズ／岡谷貴之(著者)新しい信号処理の教科書 信号処理の基本から深層学習 グラフ信号処理まで 馬場口 登深層学習 改訂第2版 （機械学習プロフェッショナルシリーズ） 岡谷 貴之現場で使える！Python深層強化学習入門 強化学習と深層学習による探索と制御 （AI TECHNOLOGY） 伊藤 多一【中古】深層学習 /ドワンゴ/イアン グッドフェロー（単行本）深層学習の原理に迫る 数学の挑戦 （岩波科学ライブラリー 303） 今泉 允聡【中古】深層学習 / 岡谷貴之ベイズ深層学習 （機械学習プロフェッショナルシリーズ） 須山 敦志

【中古】 すぐに使える！業務で実践できる！PythonによるAI・機械学習・深層学習アプリのつくり方／クジラ飛行机(著者),杉山陽一(著者),遠藤俊輔(著者)

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  • クジラ飛行机(著者),杉山陽一(著者),遠藤俊輔(著者)販売会社/発売会社：ソシム発売年月日：2018/06/29JAN：9784802611640

    • Pythonで機械学習入門 深層学習から敵対的生成ネットワークまで【電子書籍】[ 大関真之 ]

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  • ＜p＞＜strong＞※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。＜/p＞ ＜p＞ストーリーでPythonと機械学習がわかる!!＜br /＞ 『機械学習入門ーボルツマン機械学習から深層学習までー』、『ベイズ推定入門　モデル選択からベイズ最適化まで』につづく、お妃さまシリーズの第3弾を刊行するものです。Pythonの学習を主軸としたものであり、機械学習を実践したくなった人、およびカジュアルでわかりやすいPython入門本を探している人をターゲットとします。Pythonのコードとコードの説明をイラストでわかりやすく解説します。現在注目されているGAN（敵対的生成ネットワーク）についても解説。＜/p＞ ＜p＞第1章　魔法の鏡との出会い＜br /＞ 第2章　機械学習の発見＜br /＞ 第3章　思い出のアヤメ＜br /＞ 第4章　器用な鏡、不器用な小人＜br /＞ 第5章　あなたは誰？顔認識システム＜br /＞ 第6章　表情豊かな鏡に戻れ！＜/p...

    • Pythonで動かして学ぶ！あたらしい深層学習の教科書 機械学習の基本から深層学習まで （AI & TECHNOLOGY） [ 株式会社アイデミー 石川 聡彦 ]

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  • AI & TECHNOLOGY 株式会社アイデミー 石川 聡彦 翔泳社パイソンデウゴカシテマナフアタラシイシンソウガクシュウノキョウカショ キカイガクシュウノキホンカラシンソウガクシュウマデ カブシキカイシャアイデミー イシカワ アキヒコ 発行年月：2018年10月22日 予約締切日：2018年08月25日 ページ数：792p サイズ：単行本 ISBN：9784798158570 石川聡彦（イシカワアキヒコ） 株式会社アイデミー代表取締役社長CEO。東京大学工学部卒。早稲田大学主催のリーディング理工学博士プログラムでは、AIプログラミング実践授業の講師も担当した（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 機械学習概論／機械学習の流れ／性能評価指標／Pythonの基礎／Pythonの基本文法／関数の基礎／NumPy／Pandasの基礎／Pandasの応用／データ可視化のための準備〔ほか〕 本書は株式会社アイデミーで大人気の講座『ディープラーニングで画像認識モデルを作ってみよう！』を書籍化したものです。機械学習の基本からはじまり、Pythonの基礎、データの処理、教師あり学習、深層学習の基本から応用について、サンプルを元に実際に動かしながら、わかりやすく解説します。各項には...

    • 深層学習／岡谷貴之【3000円以上送料無料】

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  • 著者岡谷貴之(著)出版社講談社発売日2022年01月ISBN9784065133323ページ数366Pキーワードしんそうがくしゆうきかいがくしゆうぷろふえつしよな シンソウガクシユウキカイガクシユウプロフエツシヨナ おかたに たかゆき オカタニ タカユキ9784065133323内容紹介◆ベストセラーの改訂版。最高最強のバイブルが大幅にパワーアップ！！◆・トランスフォーマー、グラフニューラルネットワーク、生成モデルなどをはじめ、各手法を大幅に加筆。・深層学習のさまざまな課題と、その対策についても詳しく解説。[本書まえがきより抜粋]ないもの（＝理論）ねだりをしても仕方がありません．それでも皆が研究を進めるのは，そうすることに意義があるからです．なぜうまく働くのか，なぜそうすべきか，数学的な証明はなくても，正しい説明は必ずあるはずです．それを手にできれば，目の前の課題を解決するのに，また次に進むべき道を知るうえで役に立つでしょう．そこで本書では，それぞれの方法について，今の時点で最も納得できる説明をきちんと与えることにこだわりました．名前の通った方法であっても，理屈が成り立たない，あるいは役に立たない方法や考え方については，はっきりそう...

    • 機械学習入門 ボルツマン機械学習から深層学習まで【電子書籍】[ 大関真之 ]

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  • ＜p＞＜strong＞※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞イラストを使って初心者にわかりやすく解説!!＜/p＞ ＜p＞　現在扱われている各種機械学習の根幹とされる「ボルツマン機械学習」を中心に、機械学習を基礎から専門外の人でも普通に理解できるように解説し、最終的には深層学習の実装ができるようになるまでを目指しました。＜br /＞ さらに機械学習の本では、当たり前になってしまっている表現や言葉、それが意味していることを、この本ではさらにときほぐして解説しています。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

    • 深層学習【電子書籍】[ 岩澤　有祐 ]

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  • ＜p＞AI研究の一分野として注目を集める深層学習(ディープラーニング)に関する教科書として世界的な評価を受けている解説書。深層学習の理解に必要な数学、ニューラルネットワークの基礎から、CNN(畳み込みニューラルネットワーク)やRNN(回帰結合型ニューラルネットワーク)などのすでに確立した手法、さらに深層学習の研究まで、深層学習の基礎を理論を含めてしっかり学習したい人に最適な内容になっている。近年の深層学習研究をリードする著名な研究者たちが執筆した入門者必読の書である。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

    • IT Text 深層学習 [ 柳井 啓司 ]

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  • 柳井 啓司 中鹿 亘 オーム社アイティーテキストシンソウガクシュウ ヤナイ ケイジ ナカシカ トオル 発行年月：2022年11月22日 予約締切日：2022年10月18日 ページ数：288p サイズ：単行本 ISBN：9784274228889 柳井啓司（ヤナイケイジ） 1997年東京大学大学院工学系研究科修士課程修了、電気通信大学電気通信学部情報工学科助手。2015年電気通信大学大学院情報理工学研究科教授（現職） 中鹿亘（ナカシカトオル） 2011年神戸大学大学院工学研究科博士前期課程修了。2020年電気通信大学大学院情報理工学研究科准教授（現職） 稲葉通将（イナバミチマサ） 2010年名古屋大学大学院情報科学研究科博士前期課程修了。2019年電気通信大学人工知能先端研究センター准教授（現職）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 序論：深層学習登場の前と後／深層学習以前のパターン認識手法／深層学習ネットワーク／ネットワークの学習／学習のための技術／系列データへの対応／画像認識への適用／画像生成・変換への適用／音声処理への適用／自然言語処理への適用〔ほか〕 深層学習の基礎・基本をしっかり学ぶ。進歩し続ける深層学習技術の基礎にある、最も基...

    • 物理学者，機械学習を使う 機械学習・深層学習の物理学への応用【電子書籍】[ 橋本幸士 ]

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  • ＜p＞機械学習を使って物理学で何ができるのか。物性，統計物理，量子情報，素粒子・宇宙の4部構成。〔内容〕機械学習，深層学習が物理に何を起こそうとしているか／波動関数の解析／量子アニーリング／中性子星と核物質／超弦理論／他＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

    • 本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 統計モデル、深層学習、強化学習等 用途・特徴から原理まで一気通貫！ [ 杉山 聡 ]

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  • 杉山 聡 ソシムホンシツヲトラエタデータブンセキノタメノブンセキモデルニュウモン トウケイモデルシンソウガクシュウキョウカガクシュウトウ ヨウトトクチョウカラゲンリマデイッキツウカン スギヤマ サトシ 発行年月：2022年07月27日 予約締切日：2022年06月07日 ページ数：468p サイズ：単行本 ISBN：9784802613774 杉山聡（スギヤマサトシ） 東京大学大学院にて博士（数理科学）を取得し、株式会社アトラエに入社し現職。同社の1人目のData　ScientistとしてData　Science　Teamを立ち上げる。本業のデータ分析を通して社会に価値を提供する傍ら、慶應義塾大学総合政策学部島津明人研究室上席所員として仕事文脈の幸福度であるワーク・エンゲイジメントについての研究支援を行うとともに、データサイエンティスト協会スキル定義委員、データサイエンスVTuberのアイシア＝ソリッドを運営する活動を通して、広くデータ分析の啓蒙や人材育成活動に従事。YouTube（VTuber）活動では、硬派な技術的内容が中心ながら3．3万人のチャンネル登録者数を誇る。学歴：2008．4東京大学教養学部理科I類入学。2017．3同博士課程修了（博士（数理科学）取得）。職歴：2016．10ー株式会...

    • 深層学習 [ Ian Goodfellow ]

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  • Ian Goodfellow Yoshua Bengio ドワンゴシンソウガクシュウ イアン　グッドフェロー ヨシュア　ベンジオ 発行年月：2018年03月07日 予約締切日：2018年01月19日 ページ数：600p サイズ：単行本 ISBN：9784048930628 第1部　応用数学と機械学習の基礎（線形代数／確率と情報理論／数値計算　ほか）／第2部　深層ネットワーク：現代的な実践（深層順伝播型ネットワーク／深層学習のための正則化／深層モデルの訓練のための最適化　ほか）／第3部　深層学習の研究（線形因子モデル／自己符号化器／表現学習　ほか） 本 パソコン・システム開発 IT・eコマース

    • 機械学習スタートアップシリーズ　これならわかる深層学習入門 （KS情報科学専門書） [ 瀧 雅人 ]

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  • KS情報科学専門書 瀧 雅人 講談社キカイガクシュウスタートアップシリーズ コレナラワカルシンソウガクシュウニュウモン タキ マサト 発行年月：2017年10月21日 予約締切日：2017年10月20日 ページ数：352p サイズ：単行本 ISBN：9784061538283 瀧雅人（タキマサト） 博士（理学）。2009年東京大学大学院理学系研究科物理学専攻博士後期課程修了。理化学研究所数理創造プログラム（iTHEMS）上級研究員（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 機械学習と深層学習／ニューラルネット／勾配降下法による学習／深層学習の正則化／誤差逆伝播法／自己符号化器／畳み込みニューラルネット／再帰型ニューラルネット／ボルツマンマシン／深層強化学習／確率の基礎／変分法 本 パソコン・システム開発 その他

    • 実践GAN 敵対的生成ネットワークによる深層学習 （Compass Booksシリーズ） [ Jakub Langr ]

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  • 敵対的生成ネットワークによる深層学習 Compass Booksシリーズ Jakub Langr Vladimir Bok マイナビ出版ジッセン　ガン ヤクブラングー ヴラディミーアボック 発行年月：2020年02月28日 予約締切日：2020年01月11日 ページ数：272p サイズ：単行本 ISBN：9784839967710 ラングー，ヤクブ（Langr,Jakub） 創造的で広告のためのアプリケーションにGANを用いるスタートアップの共同創業者です。2013年よりデータサイエンスに従事しており、最近ではFiltered．comのデータサイエンス技術リーダーであり、MudanoのR＆Dデータサイエンティスト。UKのBirmingham大学および無数の私企業でデータサイエンスのコースを教えており、Oxford大学の客員講師。深層技術の人材に投資するEntrepreneur　Firstでの7期生の客員起業家でもありました。Royal　Statistical　Society（王立統計学会）のフェローであり、多数の国際会議で招待講演を行った。Oxford大学卒業 ボック，ヴラディミーア（Bok,Vladimir） Microsoft　Researchでの音楽のスタイル変換の研究をしていた時に、GANの計り知れない潜在能力を認識。オンラインの旅行やEーコマースのブランド、Fortune500に入る企業などに対して機...

    • 【中古】 深層学習 機械学習プロフェッショナルシリーズ／岡谷貴之(著者)

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  • 岡谷貴之(著者)販売会社/発売会社：講談社発売年月日：2015/04/01JAN：9784061529021

    • 新しい信号処理の教科書 信号処理の基本から深層学習・グラフ信号処理まで [ 馬場口　登 ]

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  • 信号処理の基本から深層学習・グラフ信号処理まで 馬場口　登 中村　和晃 オーム社アタラシイシンゴウショリノキョウカショ ババグチ ノボル ナカムラ カズアキ 発行年月：2021年11月20日 予約締切日：2021年10月08日 ページ数：270p サイズ：単行本 ISBN：9784274227806 馬場口登（ババグチノボル） 1979年大阪大学工学部通信工学科卒業。1982年大阪大学大学院工学研究科通信工学専攻後期課程退学。1984年工学博士（大阪大学）。1987年大阪大学工学部通信工学科助手。1993年大阪大学産業科学研究所助教授。2002年大阪大学大学院工学研究科教授。現在、同教授／研究科長 中村和晃（ナカムラカズアキ） 2005年京都大学工学部情報学科卒業。2010年京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻博士後期課程研究指導認定退学。2011年博士（情報学）（京都大学）。2010年京都大学大学院法学研究科助手。2012年大阪大学大学院工学研究科情報広報室助教。2014年大阪大学大学院工学研究科電気電子情報工学専攻助教。現在、東京理科大学工学部情報工学科准教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 信号処理とは／信号の表現と演算／信号処理システム／連...

    • 深層学習　改訂第2版 （機械学習プロフェッショナルシリーズ） [ 岡谷 貴之 ]

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  • 機械学習プロフェッショナルシリーズ 岡谷 貴之 講談社シンソウガクシュウカイテイダイニハン オカタニ タカユキ 発行年月：2022年01月19日 予約締切日：2021年11月16日 ページ数：384p サイズ：全集・双書 ISBN：9784065133323 岡谷貴之（オカタニタカユキ） 博士（工学）。1999年東京大学大学院工学系研究科計数工学専攻博士課程修了。現在、東北大学大学院情報科学研究科教授。理化学研究所革新知能統合研究センターチームリーダー（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） はじめに／ネットワークの基本構造／確率的勾配降下法／誤差逆伝播法／畳み込みニューラルネットワーク／系列データのためのネットワーク／集合・グラフのためのネットワークと注意機構／推論の信頼性／説明と可視化／いろいろな学習方法／データが少ない場合の学習／生成モデル 最高最強のバイブルがパワーアップ！！「トランスフォーマー」「グラフニューラルネットワーク」「生成モデル」など、読み応え十分の全12章。 本 パソコン・システム開発 その他

    • 現場で使える！Python深層強化学習入門 強化学習と深層学習による探索と制御 （AI & TECHNOLOGY） [ 伊藤 多一 ]

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  • AI & TECHNOLOGY 伊藤 多一 今津 義充 翔泳社ゲンバデツカエルパイソンシンソウキョウカガクシュウニュウモン キョウカガクシュウトシンソウガクシュウニヨルタンサクトセイギョ イトウ タイチ イマズ ヨシミツ 発行年月：2019年08月07日 予約締切日：2019年06月07日 ページ数：328p サイズ：単行本 ISBN：9784798159928 伊藤多一（イトウタイチ） 1995年名古屋大学大学院理学研究科博士課程修了。博士（理学）。2004年3月まで素粒子物理学の研究に従事。同年、受託データ分析を専業とするベンチャー企業に入社、数々のデータ分析案件に携わる。2013年よりブレインパッド社にて機械学習による広告効果分析などに携わる。2016年以降は深層学習による画像解析案件にも携わる 今津義充（イマズヨシミツ） 素粒子・原子核物理学の研究を通して統計分析・モデル構築、数値シミュレーションに精通。2013年よりブレインパッド社にて需要予測や数理最適化などの定量分析案件を主導。近年は深層学習技術を活用した分析案件や応用研究に従事。博士（理学） 須藤広大（スドウコウダイ） 1年間の世界放浪の後、奈良先端科学技術大学院大学で自然言語処理学を専攻。修士（情報工学）。新...

    • 【中古】深層学習 /ドワンゴ/イアン・グッドフェロー（単行本）

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  • ◆◆◆非常にきれいな状態です。中古商品のため使用感等ある場合がございますが、品質には十分注意して発送いたします。 【毎日発送】 商品状態 著者名 イアン・グッドフェロー、ヨシュア・ベンジオ 出版社名 ドワンゴ 発売日 2018年2月28日 ISBN 9784048930628

    • 深層学習の原理に迫る 数学の挑戦 （岩波科学ライブラリー　303） [ 今泉 允聡 ]

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  • 数学の挑戦 岩波科学ライブラリー　303 今泉 允聡 岩波書店シンソウガクシュウノゲンリニセマル イマイズミ マサアキ 発行年月：2021年04月20日 予約締切日：2021年03月10日 ページ数：126p サイズ：全集・双書 ISBN：9784000297035 今泉允聡（イマイズミマサアキ） 1988年に宮城県仙台市に生まれる。2007年に私立開成高校卒業。2011年に東京大学文学部卒業。2017年に東京大学経済学研究科博士課程を修了し博士号取得（統計学専攻）。統計数理研究所助教などを経て、2020年より東京大学総合文化研究科先進科学研究機構准教授。理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員、JSTさきがけ研究員、統計数理研究所客員准教授を兼ねる。研究領域は数理統計学および統計的学習理論。深層学習の理論研究や現代的複雑データの解析を行う（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章　深層学習の登場／第2章　深層学習とは何か／第3章　なぜ多層が必要なのか／第4章　膨大なパラメータ数の謎／第5章　なぜパラメータの学習ができる？／第6章　原理を知ることに価値はあるか 第三次人工知能（AI）ブームの中核的役割を果たす深層学習（ディープラーニ...

    • 【中古】深層学習 / 岡谷貴之

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  •     深層学習 単行本 の詳細 出版社: 講談社 レーベル: 機械学習プロフェッショナルシリーズ 作者: 岡谷貴之 カナ: シンソウガクシュウ / オカタニタカユキ サイズ: 単行本 ISBN: 4061529021 発売日: 2015/04/01 関連商品リンク : 岡谷貴之 講談社 機械学習プロフェッショナルシリーズ

    • ベイズ深層学習 （機械学習プロフェッショナルシリーズ） [ 須山 敦志 ]

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  • 機械学習プロフェッショナルシリーズ 須山 敦志 講談社ベイズシンソウガクシュウ スヤマ アツシ 発行年月：2019年08月08日 予約締切日：2019年07月05日 ページ数：312p サイズ：全集・双書 ISBN：9784065168707 須山敦志（スヤマアツシ） 2009年東京工業大学工学部情報工学科卒業。2011年東京大学大学院情報工学系研究科博士前期課程修了。国内メーカーの研究職、UKのベンチャー企業の研究職を経て、現在はデータ解析に関するコンサルティングに従事。ブログ「作って遊ぶ機械学習。」にて実践的な機械学習技術に関する情報を発信中（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章　　はじめに／第2章　ニューラルネットワークの基礎／第3章　ベイズ推論の基礎／第4章　近似ベイズ推論／第5章　ニューラルネットワークのベイズ推論／第6章　深層生成モデル／第7章　深層学習とガウス過程／付録 「深層学習とベイズ統計の融合」がすべて詰まった「欲張り」本！基礎からはじめ、深層生成モデルやガウス過程とのつながりまでをていねいに解説。 本 パソコン・システム開発 その他 科学・技術 数学
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