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ゼロから作るDeep Learning 3 フレームワーク編 斎藤康毅図解速習DEEP LEARNING 増田知彰【中古】ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 / 斎藤康毅ゼロから作るDeep Learning 4／斎藤康毅【1000円以上送料無料】【中古】 ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装／斎藤康毅(著者)Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras Apply DL, GANs, VAEs, deep RL, unsupervised learning, object detection and segmentation, and more, 2nd Edition【電子書籍】 Rowel Atienza生成 Deep Learning 絵を描き 物語や音楽を作り ゲームをプレイする David Fosterゼロから作るDeep Learning 3／斎藤康毅【3000円以上送料無料】【中古】ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディ-プラ-ニングの理論と実装 /オライリ- ジャパン/斎藤康毅（単行本（ソフトカバー））生成Deep Learning 絵を描き 物語や音楽を作り ゲームをプレイする／DavidFoster／松田晃一／小沼千絵【3000円以上送料無料】ゼロから作る Deep Learning ❹ 強化学習編 斎藤 康毅ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 オライリー ジャパン 斎藤康毅【中古】ゼロから作るDeep Learning 2 /オライリ- ジャパン/斎藤康毅（単行本（ソフトカバー））【中古】ゼロから作るDeep Learning 3 /オライリ- ジャパン/斎藤康毅（単行本（ソフトカバー））ゼロから作るDeep Learning 2 自然言語処理編 斎藤 康毅ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装／斎藤康毅【3000円以上送料無料】直感 Deep Learning Python×Kerasでアイデアを形にするレシピ Antonio Gulliゼロから作るDeep Learning 2／斎藤康毅【3000円以上送料無料】ゼロから作るDeep Learning 5 生成モデル編 斎藤 康毅ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 斎藤 康毅

ゼロから作るDeep Learning 3 フレームワーク編 [ 斎藤康毅 ]

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  • フレームワーク編 斎藤康毅 オライリー・ジャパンゼロカラツクルディープラーニングスリー サイトウ コウキ 発行年月：2020年04月20日 予約締切日：2020年03月06日 ページ数：600p サイズ：単行本 ISBN：9784873119069 斎藤康毅（サイトウコウキ） 1984年長崎県対馬生まれ。東京工業大学工学部卒、東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。現在、企業にて人工知能に関する研究開発に従事（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1ステージ　微分を自動で求める（箱としての変数／変数を生み出す関数　ほか）／第2ステージ　自然なコードで表現する（可変長の引数（順伝播編）／可変長の引数（改善編）　ほか）／第3ステージ　高階微分を実現する（計算グラフの可視化／テイラー展開の微分　ほか）／第4ステージ　ニューラルネットワークを作る（テンソルを扱う／形状を変える関数　ほか）／第5ステージ　DeZeroで挑む（GPU対応／モデルの保存と読み込み　ほか） 大ヒットを続ける人気シリーズの第3弾。今回は「DeZero」というディープラーニングのフレームワークをゼロから作ります。DeZeroは本書オリジナルのフレームワークです。最小限のコー...

    • 図解速習DEEP　LEARNING [ 増田知彰 ]

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  • 増田知彰 シーアンドアール研究所ズカイ ソクシュウ ディープ ラーニング マスダ,トモアキ 発行年月：2019年05月 予約締切日：2019年01月23日 ページ数：207p サイズ：単行本 ISBN：9784863542761 増田知彰（マスダトモアキ） 都内IT企業にてInternet　of　Things関連サービスの技術マネージャ、および海外展開を担当。個人として翻訳などのオープンソース活動や、教育・イノベーションに関するNPO活動に携わる。修士（情報学、経営学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 01　機械学習・深層学習を学ぶための地図を持とう（「知る・わかる」から「できる」へのロードマップ／さまざまな分野と最先端の事例　ほか）／02　機械学習・深層学習の基礎を学ぼう（手書き数字識別で機械学習の流れを体感する／インタラクティブに学ぶ機械学習の舞台裏　ほか）／03　さまざまな事例を実践してみよう（数値・表形式のデータを使った機械学習を試す／画像／映像を扱う深層学習を試す　ほか）／04　Colaboratory使いこなしガイド（Colaboratoryとは／Colabを開いてみよう　ほか） Colaboratoryで入門→応用までひとっ飛び！手を動かしながらディープラー...

    • 【中古】ゼロから作るDeep　Learning　Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 / 斎藤康毅

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  •     ゼロから作るDeep　Learning　Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 単行本 の詳細 カテゴリ: 中古本 ジャンル: 女性・生活・コンピュータ コンピューター・インターネットその他 出版社: オライリージャパン レーベル: 作者: 斎藤康毅 カナ: ゼロカラツクルディープラーンニングフィトンデナマブディープランニングノリロントジッソウ / サイトウコウキ サイズ: 単行本 ISBN: 9784873117584 発売日: 2016/09/24 関連商品リンク : 斎藤康毅 オライリージャパン

    • ゼロから作るDeep Learning 4／斎藤康毅【1000円以上送料無料】

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  • 著者斎藤康毅(著)出版社オライリー・ジャパン発売日2022年04月ISBN9784873119755ページ数355Pキーワードぜろからつくるでいーぷらーにんぐ4 ゼロカラツクルデイープラーニング4 さいとう こうき サイトウ コウキ9784873119755内容紹介超人気シリーズの第4弾??今回のテーマは強化学習！人気シリーズの第4弾。今回のテーマは強化学習です。実際のコードを提示し動かしながら学ぶという本シリーズのスタイルを踏襲し、外部ライブラリに頼らず、強化学習を支える基本的な技術やアイデアをゼロから実装しながら学びます。本書では読者が強化学習独特の理論を確実にマスターできるように、強化学習という難解なテーマの構成要素の一つひとつを「理論」と「実践」の双方から丁寧に解説します。数式だけで説明する理論書とは異なり、読者はコードを通してハッとする気づきを数多く得られるでしょう。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1章 バンディット問題/2章 マルコフ決定過程/3章 ベルマン方程式/4章 動的計画法/5章 モンテカルロ法/6章 TD法/7章 ニューラルネットワークとQ学習/8章 DQN/9章 方策勾配法/10章 さらに先へ/付録

    • 【中古】 ゼロから作るDeep　Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装／斎藤康毅(著者)

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  • 斎藤康毅(著者)販売会社/発売会社：オライリー・ジャパン発売年月日：2016/09/01JAN：9784873117584

    • Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras Apply DL, GANs, VAEs, deep RL, unsupervised learning, object detection and segmentation, and more, 2nd Edition【電子書籍】[ Rowel Atienza ]

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  • ＜p＞＜strong＞Updated and revised second edition of the bestselling guide to advanced deep learning with TensorFlow 2 and Keras＜/strong＞＜/p＞ ＜h4＞Key Features＜/h4＞ ＜ul＞ ＜li＞Explore the most advanced deep learning techniques that drive modern AI results＜/li＞ ＜li＞New coverage of unsupervised deep learning using mutual information, object detection, and semantic segmentation＜/li＞ ＜li＞Completely updated for TensorFlow 2.x＜/li＞ ＜/ul＞ ＜h4＞Book Description＜/h4＞ ＜p＞Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras, Second Edition is a completely updated edition of the bestselling guide to the advanced deep learning techniques available today. Revised for TensorFlow 2.x, this edition introduces you to the practical side of deep learning with new chapters on unsupervised learning using mutual information, object detection (SSD), and semantic segmentation (FCN and PSPNet), further allowing you to create your own cutting-edge AI projects.＜/p＞ ＜p＞Using Keras as...

    • 生成 Deep Learning 絵を描き、物語や音楽を作り、ゲームをプレイする [ David Foster ]

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  • 絵を描き、物語や音楽を作り、ゲームをプレイする David Foster 松田晃一 オライリー・ジャパンセイセンディープラーニング デビット フォスター マツダ コウイチ 発行年月：2020年10月05日 予約締切日：2020年07月22日 ページ数：384p サイズ：単行本 ISBN：9784873119205 第1部　生成型ディープラーニング入門（生成モデリング／ディープラーニング／変分オートエンコーダ／敵対的生成ネットワーク）／第2部　コンピュータに作画、作文、作曲、ゲームプレイを教える（描く／書く／作曲する／プレイする／生成モデリングの未来／まとめ）／付録A　GPTー3 生成型ディープラーニングの解説書。「絵を描く」「曲を作る」といった、これまで人間にしかできないと思われていた創造的な作業を機械に行わせるという、いま最もホットな技術の基礎から応用までをJupyterノートブック環境で実際に試しながら学びます。 本 パソコン・システム開発 プログラミング その他 パソコン・システム開発 その他

    • ゼロから作るDeep Learning 3／斎藤康毅【3000円以上送料無料】

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  • 著者斎藤康毅(著)出版社オライリー・ジャパン発売日2020年04月ISBN9784873119069ページ数527Pキーワードぜろからつくるでいーぷらーにんぐ3 ゼロカラツクルデイープラーニング3 さいとう こうき サイトウ コウキ9784873119069内容紹介超人気シリーズの第3弾—令和の時代の新ドラゴンブック！大ヒットを続ける超人気シリーズの第3弾。今回は「DeZero」というディープラーニングのフレームワークをゼロから作ります。DeZeroは本書オリジナルのフレームワークです。最小限のコードで、フレームワークのモダンな機能を実現します。本書では、この小さな—それでいて十分にパワフルな—フレームワークを、全部で60★のステップで完成させます。それによって、PyTorch、TensorFlow、Chainerなどの現代のフレームワークに通じる知識を深めます。キャッチフレーズは—作るからこそ、見えるモノ。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1ステージ 微分を自動で求める（箱としての変数/変数を生み出す関数 ほか）/第2ステージ 自然なコードで表現する（可変長の引数（順伝播編）/可変長の引数（改善編） ほか）/第3ステージ 高階微分を実現する（計算グラフの可視化/テイ...

    • 【中古】ゼロから作るDeep　Learning Pythonで学ぶディ-プラ-ニングの理論と実装 /オライリ-・ジャパン/斎藤康毅（単行本（ソフトカバー））

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  • ◆◆◆非常にきれいな状態です。中古商品のため使用感等ある場合がございますが、品質には十分注意して発送いたします。 【毎日発送】 商品状態 著者名 斎藤康毅 出版社名 オライリ−・ジャパン 発売日 2016年09月 ISBN 9784873117584

    • 生成Deep Learning 絵を描き、物語や音楽を作り、ゲームをプレイする／DavidFoster／松田晃一／小沼千絵【3000円以上送料無料】

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  • 著者DavidFoster(著) 松田晃一(訳) 小沼千絵(訳)出版社オライリー・ジャパン発売日2020年10月ISBN9784873119205ページ数354Pキーワードせいせいでいーぷらーにんぐせいせい／DEEP／LE セイセイデイープラーニングセイセイ／DEEP／LE ふおすた− でびつと FOST フオスタ− デビツト FOST9784873119205内容紹介生成型ディープラーニングの基礎から応用までを網羅！生成型ディープラーニングの解説書。「絵を描く」「曲を作る」といった、これまで人間にしかできないと思われていた創造的な作業を機械に行わせるという、いま最もホットな技術の基礎から応用までをJupyterノートブック環境で実際に試しながら学びます。第I部は基礎編です。機械学習プログラミング、変分オートエンコーダ、GANやVAEなど、生成モデルの作成において重要な基礎技術を学びます。第II部は応用編です。CycleGAN、エンコーダ—デコーダモデル、MuseGANなどのモデルを作成し、作画、作文、作曲といった創造的なタスクに取り組みます。さらには、実環境を用いずにゲームプレイAIの学習を可能にする、世界モデルを使った強化学習にも取り組みます。最後に生成モデリングの未来として、StyleGAN、BigGAN、BER...

    • ゼロから作る Deep Learning ❹ 強化学習編 [ 斎藤 康毅 ]

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  • 強化学習編 斎藤 康毅 オライリー・ジャパンゼロカラツクルディープラーニングフォー サイトウ コウキ 発行年月：2022年04月06日 予約締切日：2021年11月05日 ページ数：384p サイズ：単行本 ISBN：9784873119755 斎藤康毅（サイトウコウキ） 1984年長崎県対馬生まれ。東京工業大学工学部卒、東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。現在、企業にて人工知能に関する研究開発に従事（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 1章　バンディット問題／2章　マルコフ決定過程／3章　ベルマン方程式／4章　動的計画法／5章　モンテカルロ法／6章　TD法／7章　ニューラルネットワークとQ学習／8章　DQN／9章　方策勾配法／10章　さらに先へ／付録 人気シリーズの第4弾。今回のテーマは強化学習です。実際のコードを提示し動かしながら学ぶという本シリーズのスタイルを踏襲し、外部ライブラリに頼らず、強化学習を支える基本的な技術やアイデアをゼロから実装しながら学びます。本書では読者が強化学習独特の理論を確実にマスターできるように、強化学習という難解なテーマの構成要素の一つひとつを「理論」と「実践」の双方から丁寧に解説します。数式...

    • ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 オライリー・ジャパン 斎藤康毅

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  • ■タイトルヨミ：ゼロカラツクルディープラーニングパイソンデマナブディープラーニングノリロントジッソウ■著者：斎藤康毅■著者ヨミ：サイトウコウキ■出版社：オライリー・ジャパン ■ジャンル：コンピュータ プログラミング その他スクリプト言語■シリーズ名：0■コメント：■発売日：2016/9/1→中古はこちらタイトル【新品】【本】ゼロから作るDeep　Learning　Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装　斎藤康毅/著フリガナゼロ　カラ　ツクル　デイ−プ　ラ−ニング　ゼロ/カラ/ツクル/DEEP/LEARNING　パイソン　デ　マナブ　デイ−プ　ラ−ニング　ノ　リロン　ト　ジツソウ　PYTHON/デ/マナブ/デイ−プ/ラ−ニング/ノ/リロン/ト/ジツソウ発売日201609出版社オライリー・ジャパンISBN9784873117584大きさ298P　21cm著者名斎藤康毅/著

    • 【中古】ゼロから作るDeep　Learning 2 /オライリ-・ジャパン/斎藤康毅（単行本（ソフトカバー））

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  • ◆◆◆非常にきれいな状態です。中古商品のため使用感等ある場合がございますが、品質には十分注意して発送いたします。 【毎日発送】 商品状態 著者名 斎藤康毅 出版社名 オライリ−・ジャパン 発売日 2018年7月24日 ISBN 9784873118369

    • 【中古】ゼロから作るDeep　Learning 3 /オライリ-・ジャパン/斎藤康毅（単行本（ソフトカバー））

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  • ◆◆◆非常にきれいな状態です。中古商品のため使用感等ある場合がございますが、品質には十分注意して発送いたします。 【毎日発送】 商品状態 著者名 斎藤康毅 出版社名 オライリ−・ジャパン 発売日 2020年4月16日 ISBN 9784873119069

    • ゼロから作るDeep Learning 2 自然言語処理編 [ 斎藤 康毅 ]

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  • 自然言語処理編 斎藤 康毅 オライリー・ジャパンゼロカラツクルディープラーニングツー サイトウ コウキ 発行年月：2018年07月20日 予約締切日：2018年03月01日 ページ数：448p サイズ：単行本 ISBN：9784873118369 斎藤康毅（サイトウコウキ） 1984年長崎県対馬生まれ。東京工業大学工学部卒、東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。現在、企業にて人工知能に関する研究開発に従事（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 1章　ニューラルネットワークの復習／2章　自然言語と単語の分散表現／3章　word2vec／4章　word2vecの高速化／5章　リカレントニューラルネットワーク（RNN）／6章　ゲート付きRNN／7章　RNNによる文章生成／8章　Attention／付録A　sigmoid関数とtanh関数の微分／付録B　WordNetを動かす／付録C　GRU コンピュータの専門書として異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るDeep　Learning』の続編。自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、ディープラーニングを使ってさまざまな問題に挑む。word2vecやRNN（リカレントニューラルネットワーク）、LSTMやGRU、seq2seqやAttention…ディープラーニングを支えるこれら最...

    • ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装／斎藤康毅【3000円以上送料無料】

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  • 著者斎藤康毅(著)出版社オライリー・ジャパン発売日2016年09月ISBN9784873117584ページ数298Pキーワードぜろからつくるでいーぷらーにんぐぜろ／から／つくる ゼロカラツクルデイープラーニングゼロ／カラ／ツクル さいとう こうき サイトウ コウキ9784873117584内容紹介実際にシステムを作りながらディープラーニングを学ぶ！ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値といった実践的なテクニック、Batch NormalizationやDropout、Adamといった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらには、なぜディープラーニングは優れているのか？ なぜ層を深くすると認識精度がよくなるのか？ といった“Why”に関する問題も取り上げます。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1章 Python入門/2章 パーセプトロン/3章 ニュ...

    • 直感 Deep Learning Python×Kerasでアイデアを形にするレシピ [ Antonio Gulli ]

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  • Python×Kerasでアイデアを形にするレシピ Antonio Gulli Sujit Pal オライリー・ジャパンチョッカンディープラーニング アントニオ グッリ サジット パル 発行年月：2018年08月11日 予約締切日：2018年01月23日 ページ数：352p サイズ：単行本 ISBN：9784873118260 グッリ，アントニオ（Gulli,Antonio） 検索エンジン、オンラインサービス、機械学習、情報検索、分析、クラウドコンピューティングの専門家。これまでヨーロッパの4つの異なる国で専門的な経験を積み、ヨーロッパとアメリカの6つの国でマネージャーを務めた。具体的には、出版業界（Elsevier）からポータルサイト（Ask．com）、通信業界（Tiscali）、ハイテク産業の研究開発部門（Microsoft、Google）といった複数の分野でCEO、GM、CTO、VP、ディレクター、サイトリーダーを務めた パル，サジット（Pal,Sujit） Elsevier　Labsの技術研究部長。研究コンテンツとメタデータを中心としたインテリジェントシステムの構築に従事。主な関心事は情報検索、オントロジー、自然言語処理、機械学習、分散処理。現在、ディープラーニングモデルを使用して画像の分類と類似性に取り組んでいる。以前はコンシューマーヘル...

    • ゼロから作るDeep Learning 2／斎藤康毅【3000円以上送料無料】

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  • 著者斎藤康毅(著)出版社オライリー・ジャパン発売日2018年07月ISBN9784873118369ページ数412Pキーワードぜろからつくるでいーぷらーにんぐ2 ゼロカラツクルデイープラーニング2 さいとう こうき サイトウ コウキ9784873118369内容紹介大ベストセラーの続編。さらに作る、さらに深くDeep Learningに迫る！コンピュータの専門書としては異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るDeep Learning』の続編。第二弾の本書では、自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、ディープラーニングを使ってさまざまな問題に挑みます。word2vecやRNN（リカレントニューラルネットワーク）、LSTMやGRU、seq2seqやAttention……ディープラーニングを支えるこれら最先端の技術を実装レベルでマスターできます。前作同様、平坦な言葉で分かりやすくをモットーに、高度に見える技術の裏側をじっくり説明し、実際に作ることで理解を深めます。最後までコンセプトは変わらない。ゼロから作る！※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1章 ニューラルネットワークの復習/2章 自然言語と単語の分散表現/3章 word2vec/4章 word2vecの高速化/5章 リカレントニューラルネットワーク（RNN...

    • ゼロから作るDeep Learning 5 生成モデル編 [ 斎藤 康毅 ]

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  • 生成モデル編 斎藤 康毅 オライリー・ジャパンゼロカラツクルディープラーニングゴ サイトウ コウキ 発行年月：2024年04月10日 予約締切日：2023年11月09日 ページ数：336p サイズ：単行本 ISBN：9784814400591 本 パソコン・システム開発 プログラミング その他 パソコン・システム開発 その他 科学・技術 その他

    • ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 [ 斎藤 康毅 ]

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  • Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 斎藤 康毅 オライリー・ジャパンBKSCPN_【bookーfestivalーthr】 ゼロカラツクルディープラーニング サイトウ コウキ 発行年月：2016年09月24日 予約締切日：2016年09月23日 ページ数：320p サイズ：単行本 ISBN：9784873117584 斎藤康毅（サイトウコウキ） 1984年長崎県対馬生まれ。東京工業大学工学部卒、東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。現在、企業にて、コンピュータビジョンや機械学習に関する研究開発に従事（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 1章　Python入門／2章　パーセプトロン／3章　ニューラルネットワーク／4章　ニューラルネットワークの学習／5章　誤差逆伝播法／6章　学習に関するテクニック／7章　畳み込みニューラルネットワーク／8章　ディープラーニング／付録A　SoftmaxーwithーLossレイヤの計算グラフ 作って学ぶ。手で覚える。ディープラーニングを理解するための最善の方法は、ディープラーニングをゼロから実装することです。 本 パソコン・システム開発 その他
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