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【中古】Machine Learning実践の極意 機械学習システム構築の勘所をつかむ！ /インプレス/ヘンリク ブリンク（単行本（ソフトカバー））Probabilistic Machine Learning: An Introduction PROBABILISTIC MACHINE LEARNING （Adaptive Computation and Machine Learning） Kevin P. MurphyProbabilistic Machine Learning: An Introduction (Adaptive Computation and Machine Learning series) (English Edition)Advances in Financial Machine Learning ADVANCES IN FINANCIAL MACHINE Marcos Lopez de PradoMachine Learning with PyTorch and Scikit-Learn Develop machine learning and deep learning models with Python【電子書籍】 Sebastian Raschka【中古】Azure Machine Learning実践ガイド さわってわかる機械学習 /日経BP/千賀大司（単行本）Practical Time Series Analysis Prediction with Statistics and Machine Learning【電子書籍】 Aileen NielsenMachine Learning with Quantum Computers【電子書籍】 Maria SchuldAzure Machine Learningではじめる機械学習/LLM活用入門 永田 祥平Artificial Intelligence and Machine Learning for Healthcare Vol. 2: Emerging Methodologies and Trends【電子書籍】Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics (Adaptive Computation and Machine Learning series)【中古】【未使用 未開封品】Machine Learning: A Practical Approach on the Statistical Learning TheoryProbabilistic Machine Learning An Introduction【電子書籍】 Kevin P. MurphyMachine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Develop machine learning and deep learning models with PythonHands-On Machine Learning with C Build, train, and deploy end-to-end machine learning and deep learning pipelines【電子書籍】 Kirill KolodiazhnyiData Science and Machine Learning Mathematical and Statistical Methods【電子書籍】 Dirk P. KroeseAI at the Edge: Solving Real-World Problems with Embedded Machine Learning送料無料 ！ラーニング リソーシズ Learning Resources【算数教材 マグネット式 足し算マシーン】 LER6368 正規品Hands-on Machine Learning With Scikit-learn, Keras, and Tensorflow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems【中古】【輸入品 未使用】Convex Optimization: Algorithms and Complexity (Foundations and Trends in Machine Learning)Algorithmic Aspects of Machine Learning【電子書籍】 Ankur MoitraPython Machine Learning: Introduction to Machine Learning with Python【電子書籍】 Frank MillsteinHands-On Machine Learning for Algorithmic Trading Design and implement investment strategies based on smart algorithms that learn from data using Python【電子書籍】 Stefan JansenThe Hundred-Page Machine Learning Book (The Hundred-Page Books)Mathematics of Machine Learning: Master linear algebra, calculus, and probability for machine learning (English Edition)EEG Signal Processing and Machine Learning【電子書籍】 Saeid SaneiHuman-in-the-Loop機械学習: 人間参加型AIのための能動学習とアノテーションMachine Learning for Practical Decision Making A Multidisciplinary Perspective with Applications from Healthcare, Engineering and Business Analytics【電子書籍】 Christo El MorrMachine Learning: A Probabilistic Perspective (Adaptive Computation and Machine Learning series)Machine Learning for Absolute Beginners: A Plain English Introduction (Third Edition) (Learn Machine Learning with Python Books for Beginners Book 1) (English Edition)

【中古】Machine　Learning実践の極意 機械学習システム構築の勘所をつかむ！ /インプレス/ヘンリク・ブリンク（単行本（ソフトカバー））

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商品の説明

  • ◆◆◆非常にきれいな状態です。中古商品のため使用感等ある場合がございますが、品質には十分注意して発送いたします。 【毎日発送】 商品状態 著者名 ヘンリク・ブリンク、ジョセフ・W．リチャーズ 出版社名 インプレス 発売日 2017年11月21日 ISBN 9784295002659

    • Probabilistic Machine Learning: An Introduction PROBABILISTIC MACHINE LEARNING （Adaptive Computation and Machine Learning） [ Kevin P. Murphy ]

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  • PROBABILISTIC MACHINE LEARNING Adaptive Computation and Machine Learning Kevin P. Murphy MIT PR2022 Hardcover English ISBN：9780262046824 洋書 Computers & Science（コンピューター＆科学） Computers

    • Probabilistic Machine Learning: An Introduction (Adaptive Computation and Machine Learning series) (English Edition)

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    Advances in Financial Machine Learning ADVANCES IN FINANCIAL MACHINE [ Marcos Lopez de Prado ]

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  • ADVANCES IN FINANCIAL MACHINE Marcos Lopez de Prado WILEY2018 Hardcover English ISBN：9781119482086 洋書 Business & SelfーCulture（ビジネス） Business & Economics

    • Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn Develop machine learning and deep learning models with Python【電子書籍】[ Sebastian Raschka ]

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  • ＜p＞＜b＞This book of the bestselling and widely acclaimed Python Machine Learning series is a comprehensive guide to machine and deep learning using PyTorch s simple to code framework. Purchase of the print or Kindle book includes a free eBook in PDF format.＜/b＞＜/p＞＜h2＞Key Features＜/h2＞＜ul＞＜li＞Learn applied machine learning with a solid foundation in theory＜/li＞＜li＞Clear, intuitive explanations take you deep into the theory and practice of Python machine learning＜/li＞＜li＞Fully updated and expanded to cover PyTorch, transformers, XGBoost, graph neural networks, and best practices＜/li＞＜/ul＞＜h2＞Book Description＜/h2＞Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn is a comprehensive guide to machine learning and deep learning with PyTorch. It acts as both a step-by-step tutorial and a reference you'll keep coming back to as you build your machine learning systems. Packed with clear explanations, visualizations, and examples, the book covers all the essential ...

    • 【中古】Azure　Machine　Learning実践ガイド さわってわかる機械学習 /日経BP/千賀大司（単行本）

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  • ◆◆◆非常にきれいな状態です。中古商品のため使用感等ある場合がございますが、品質には十分注意して発送いたします。 【毎日発送】 商品状態 著者名 千賀大司、山本和貴 出版社名 日経BP 発売日 2016年06月 ISBN 9784822236472

    • Practical Time Series Analysis Prediction with Statistics and Machine Learning【電子書籍】[ Aileen Nielsen ]

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  • ＜p＞Time series data analysis is increasingly important due to the massive production of such data through the internet of things, the digitalization of healthcare, and the rise of smart cities. As continuous monitoring and data collection become more common, the need for competent time series analysis with both statistical and machine learning techniques will increase.＜/p＞ ＜p＞Covering innovations in time series data analysis and use cases from the real world, this practical guide will help you solve the most common data engineering and analysis challengesin time series, using both traditional statistical and modern machine learning techniques. Author Aileen Nielsen offers an accessible, well-rounded introduction to time series in both R and Python that will have data scientists, software engineers, and researchers up and running quickly.＜/p＞ ＜p＞You’ll get the guidance you need to confidently:＜/p＞ ＜ul＞ ＜li＞Find and wrangle time series data＜/li＞ ＜li＞Undertake explo...

    • Machine Learning with Quantum Computers【電子書籍】[ Maria Schuld ]

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  • ＜p＞This book offers an introduction into quantum machine learning research, covering approaches that range from "near-term" to fault-tolerant quantum machine learning algorithms, and from theoretical to practical techniques that help us understand how quantum computers can learn from data. Among the topics discussed are parameterized quantum circuits, hybrid optimization, data encoding, quantum feature maps and kernel methods, quantum learning theory, as well as quantum neural networks. The book aims at an audience of computer scientists and physicists at the graduate level onwards.＜/p＞ ＜p＞The second edition extends the material beyond supervised learning and puts a special focus on the developments in near-term quantum machine learning seen over the past few years.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

    • Azure Machine Learningではじめる機械学習/LLM活用入門 [ 永田 祥平 ]

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  • 永田 祥平 立脇 裕太 技術評論社アジュール マシーン ラーニングデハジメルキカイガクシュウ エルエルエムカツヨウニュウモン ナガタ ショウヘイ タテワキ ユウタ 発行年月：2025年04月07日 予約締切日：2025年04月06日 ページ数：432p サイズ：単行本 ISBN：9784297148461 永田祥平（ナガタショウヘイ） 元日本マイクロソフト株式会社　クラウドソリューションアーキテクト。大学院で分子生物学やバイオインフォマティクスを学んだあと、2020年より日本マイクロソフト株式会社に入社。クラウドソリューションアーキテクト（AI）として、おもにエンタープライズのお客様を対象に、Azureデータ分析・機械学習基盤や生成AIアプリケーションの導入・活用支援を行う。2024年より米国系SaaS企業に移り、プロダクトマネージャーとして日本、韓国、台湾市場に向けた生成AI・エージェント機能の企画開発を行っている 立脇裕太（タテワキユウタ） 日本マイクロソフト株式会社　クラウドソリューションアーキテクト。Softbank（SBT）、Deloitte、DataRobotでビッグデータ、クラウド、機械学習を活用してお客様のデータ活用を推進する経験を経て、日本マイクロソフトに入社。現職では...

    • Artificial Intelligence and Machine Learning for Healthcare Vol. 2: Emerging Methodologies and Trends【電子書籍】

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  • ＜p＞In line with advances in digital and computing systems, artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies have transformed many aspects of medical and healthcare services, delivering tangible benefits to patents and the general public. This book is a sequel of the edition on “Artificial Intelligence and Machine Learning for Healthcare”. The first volume is focused on utilization of AI and ML for image and data analytics in the medical and healthcare domains. In this second volume, emerging methodologies and future trends in AI and ML for advancing medical treatments and healthcare services are presented. The selected studies in this book provide readers a glimpse on current progresses in AI and ML for undertaking a variety of healthcare-related tasks. The advances in AI and ML technologies for future healthcare are also discussed, shedding light on the potential of AI and ML to realize the next-generation medical treatments and healthcare services for the bett...

    • Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics (Adaptive Computation and Machine Learning series)

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    【中古】【未使用・未開封品】Machine Learning: A Practical Approach on the Statistical Learning Theory

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  • 【中古】【未使用・未開封品】Machine Learning: A Practical Approach on the Statistical Learning Theory【メーカー名】【メーカー型番】【ブランド名】Springer Applied, Probability & Statistics, Human Vision & Language Systems, Machine Learning, Theory of Computing, Mathematical & Statistical, Amazon Student ポイント還元(洋書), Amazonアプリキャンペーン対象商品(洋書), Springer, 洋書（アダルト除く） F MELLO, RODRIGO: Author; Antonelli Ponti, Moacir: Author【商品説明】Machine Learning: A Practical Approach on the Statistical Learning Theory【注意】こちらは輸入品となります。当店では初期不良に限り、商品到着から7日間は返品を 受付けております。こちらは当店海外ショップで一般の方から買取した未使用・未開封品です。買取した為、中古扱いとしております。他モールとの併売品の為、完売の際はご連絡致しますのでご了承ください。ご注文からお届けまで1、ご注文⇒ご注文は24時間受け付けております。2、注文確認⇒ご注文後、当店から注文確認メールを送信します。3、当店海外倉庫から当店日本倉庫を経由しお届けしますので10〜30営...

    • Probabilistic Machine Learning An Introduction【電子書籍】[ Kevin P. Murphy ]

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  • ＜p＞＜strong＞A detailed and up-to-date introduction to machine learning, presented through the unifying lens of probabilistic modeling and Bayesian decision theory.＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞This book offers a detailed and up-to-date introduction to machine learning (including deep learning) through the unifying lens of probabilistic modeling and Bayesian decision theory. The book covers mathematical background (including linear algebra and optimization), basic supervised learning (including linear and logistic regression and deep neural networks), as well as more advanced topics (including transfer learning and unsupervised learning). End-of-chapter exercises allow students to apply what they have learned, and an appendix covers notation.＜/p＞ ＜p＞＜em＞Probabilistic Machine Learning＜/em＞ grew out of the author’s 2012 book, ＜em＞Machine Learning: A Probabilistic Perspective＜/em＞. More than just a simple update, this is a completely new book that reflects the dramatic developme...

    • Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Develop machine learning and deep learning models with Python

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    Hands-On Machine Learning with C++ Build, train, and deploy end-to-end machine learning and deep learning pipelines【電子書籍】[ Kirill Kolodiazhnyi ]

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  • ＜p＞＜b＞Implement supervised and unsupervised machine learning algorithms using C++ libraries such as PyTorch C++ API, Caffe2, Shogun, Shark-ML, mlpack, and dlib with the help of real-world examples and datasets＜/b＞＜/p＞＜h2＞Key Features＜/h2＞＜ul＞＜li＞Become familiar with data processing, performance measuring, and model selection using various C++ libraries＜/li＞＜li＞Implement practical machine learning and deep learning techniques to build smart models＜/li＞＜li＞Deploy machine learning models to work on mobile and embedded devices＜/li＞＜/ul＞＜h2＞Book Description＜/h2＞C++ can make your machine learning models run faster and more efficiently. This handy guide will help you learn the fundamentals of machine learning (ML), showing you how to use C++ libraries to get the most out of your data. This book makes machine learning with C++ for beginners easy with its example-based approach, demonstrating how to implement supervised and unsupervised ML algorithms through r...

    • Data Science and Machine Learning Mathematical and Statistical Methods【電子書籍】[ Dirk P. Kroese ]

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    価格 ￥20,218 
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  • ＜p＞"This textbook is a well-rounded, rigorous, and informative work presenting the mathematics behind modern machine learning techniques. It hits all the right notes: the choice of topics is up-to-date and perfect for a course on data science for mathematics students at the advanced undergraduate or early graduate level. This book fills a sorely-needed gap in the existing literature by not sacrificing depth for breadth, presenting proofs of major theorems and subsequent derivations, as well as providing a copious amount of Python code. I only wish a book like this had been around when I first began my journey!" ＜strong＞-Nicholas Hoell, University of Toronto＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞＜em＞"This is a well-written book that provides a deeper dive into data-scientific methods than many introductory texts. The writing is clear, and the text logically builds up regularization, classification, and decision trees. Compared to its probable competitors, it carves out a unique niche.＜/em＞ ...

    • AI at the Edge: Solving Real-World Problems with Embedded Machine Learning

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    送料無料!！ラーニング・リソーシズ Learning Resources【算数教材 マグネット式 足し算マシーン】 LER6368 正規品

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  • ■商品説明 Description 世界100カ国以上で愛されるラーニングリソーシズの先生用算数教材！足し算の概念が分かるマグネット式教材です！ カップに入っているボールをじょうごに入れて、視覚的に10までの計算を学習しましょう。ボール以外のパーツはマグネット式なので、ホワイトボードなどに貼り付けることができます。2つのカップにそれぞれ色分けされたボールを入れて、じょうごを通して、トレイにボールを入れます。レイは透明になっていて入れたボールが見えるので、数の概念を視覚的に学ぶことができ、たし算やひき算などの計算が理解しやすくなります。教室などみんなで学べる場所におすすめの算数教材です。じょうごサイズ : 約 幅 14cm x 高さ 8cm x 奥行 9.2cmボールサイズ : 直径 約 2.5cm※ パッケージのイラストや写真と実際の商品は改良により多少異なる場合があります。あらかじめご了承ください。対象年齢　4歳以上【セット内容】カップ 2個じょうご 1個ボール 20個 (緑 10個、青 10個)クリアトレイ 1個 ナンバーライン 1個等号 1個アクティビティガイド (外国語) ■商品詳細 About 商品 たし算おたすけマシーン 総重量 約 574g 箱サイズ 約 W 29cm x D 11cm ...

    • Hands-on Machine Learning With Scikit-learn, Keras, and Tensorflow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems

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    【中古】【輸入品・未使用】Convex Optimization: Algorithms and Complexity (Foundations and Trends in Machine Learning)

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    価格 ￥38,086 
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  • 【中古】【輸入品・未使用】Convex Optimization: Algorithms and Complexity (Foundations and Trends in Machine Learning)【メーカー名】Now Pub【メーカー型番】【ブランド名】Now Publishers【商品説明】Convex Optimization: Algorithms and Complexity (Foundations and Trends in Machine Learning)当店では初期不良に限り、商品到着から7日間は返品を 受付けております。こちらは海外販売用に買取り致しました未使用品です。買取り致しました為、中古扱いとしております。他モールとの併売品の為、完売の際はご連絡致しますのでご了承下さい。速やかにご返金させて頂きます。ご注文からお届けまで1、ご注文⇒ご注文は24時間受け付けております。2、注文確認⇒ご注文後、当店から注文確認メールを送信します。3、配送⇒当店海外倉庫から取り寄せの場合は10〜30日程度でのお届けとなります。国内到着後、発送の際に通知にてご連絡致します。国内倉庫からの場合は3〜7日でのお届けとなります。　※離島、北海道、九州、沖縄は遅れる場合がございます。予めご了承下さい。お電話でのお問合せは少人数で運営の為受け付けておりませんので、メールにてお問合せお願い致しま...

    • Algorithmic Aspects of Machine Learning【電子書籍】[ Ankur Moitra ]

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  • ＜p＞This book bridges theoretical computer science and machine learning by exploring what the two sides can teach each other. It emphasizes the need for flexible, tractable models that better capture not what makes machine learning hard, but what makes it easy. Theoretical computer scientists will be introduced to important models in machine learning and to the main questions within the field. Machine learning researchers will be introduced to cutting-edge research in an accessible format, and gain familiarity with a modern, algorithmic toolkit, including the method of moments, tensor decompositions and convex programming relaxations. The treatment beyond worst-case analysis is to build a rigorous understanding about the approaches used in practice and to facilitate the discovery of exciting, new ways to solve important long-standing problems.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリッ...

    • Python Machine Learning: Introduction to Machine Learning with Python【電子書籍】[ Frank Millstein ]

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  • ＜p＞Machine learning is ＜strong＞the science of getting machines and computers to act and learn on their own without being programmed explicitly＜/strong＞. In just the past decade, this field has given us practical speech recognition, self-driving cars, greatly improved understanding of the overall human genome, effective web search and much more. Therefore, there is no wondering why machine learning is so pervasive today.In this book, you will learn more about ＜strong＞interpreting machine learning techniques using Python＜/strong＞. You will also gain practice as you implement the most popular machine learning techniques on some real-world examples and you will learn both about the theoretical and practical machine learning implementation using Python's machine learning libraries.At the end of the book, you will be able to cope with more complex machine learning issues solving your own problems using Python and its libraries specifically crafted for machine learning.＜/p＞ ＜p...

    • Hands-On Machine Learning for Algorithmic Trading Design and implement investment strategies based on smart algorithms that learn from data using Python【電子書籍】[ Stefan Jansen ]

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    価格 ￥6,014 
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  • ＜p＞＜strong＞Explore effective trading strategies in real-world markets using NumPy, spaCy, pandas, scikit-learn, and Keras＜/strong＞＜/p＞ ＜h4＞Key Features＜/h4＞ ＜ul＞ ＜li＞Implement machine learning algorithms to build, train, and validate algorithmic models＜/li＞ ＜li＞Create your own algorithmic design process to apply probabilistic machine learning approaches to trading decisions＜/li＞ ＜li＞Develop neural networks for algorithmic trading to perform time series forecasting and smart analytics＜/li＞ ＜/ul＞ ＜h4＞Book Description＜/h4＞ ＜p＞The explosive growth of digital data has boosted the demand for expertise in trading strategies that use machine learning (ML). This book enables you to use a broad range of supervised and unsupervised algorithms to extract signals from a wide variety of data sources and create powerful investment strategies.＜/p＞ ＜p＞This book shows how to access market, fundamental, and alternative data via API or web scraping and offers a fra...

    • The Hundred-Page Machine Learning Book (The Hundred-Page Books)

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    Mathematics of Machine Learning: Master linear algebra, calculus, and probability for machine learning (English Edition)

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    EEG Signal Processing and Machine Learning【電子書籍】[ Saeid Sanei ]

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  • ＜p＞＜strong＞EEG Signal Processing and Machine Learning＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞＜strong＞Explore cutting edge techniques at the forefront of electroencephalogram research and artificial intelligence from leading voices in the field＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞The newly revised Second Edition of ＜em＞EEG Signal Processing and Machine Learning＜/em＞ delivers an inclusive and thorough exploration of new techniques and outcomes in electroencephalogram (EEG) research in the areas of analysis, processing, and decision making about a variety of brain states, abnormalities, and disorders using advanced signal processing and machine learning techniques. The book content is substantially increased upon that of the first edition and, while it retains what made the first edition so popular, is composed of more than 50% new material.＜/p＞ ＜p＞The distinguished authors have included new material on tensors for EEG analysis and sensor fusion, as well as new chapters on mental fatigue, sleep, seizur...

    • Human-in-the-Loop機械学習: 人間参加型AIのための能動学習とアノテーション

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    価格 ￥7,260 
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    Machine Learning for Practical Decision Making A Multidisciplinary Perspective with Applications from Healthcare, Engineering and Business Analytics【電子書籍】[ Christo El Morr ]

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  • ＜p＞This book provides a hands-on introduction to Machine Learning (ML) from a multidisciplinary perspective that does not require a background in data science or computer science. It explains ML using simple language and a straightforward approach guided by real-world examples in areas such as health informatics, information technology, and business analytics. The book will help readers understand the various key algorithms, major software tools, and their applications. Moreover, through examples from the healthcare and business analytics fields, it demonstrates how and when ML can help them make better decisions in their disciplines.＜/p＞ ＜p＞The book is chiefly intended for undergraduate and graduate students who are taking an introductory course in machine learning. It will also benefit data analysts and anyone interested in learning ML approaches.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こち...

    • Machine Learning: A Probabilistic Perspective (Adaptive Computation and Machine Learning series)

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    Machine Learning for Absolute Beginners: A Plain English Introduction (Third Edition) (Learn Machine Learning with Python Books for Beginners Book 1) (English Edition)

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