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機械学習エンジニアのためのTransformers 最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発 Lewis Tunstall【送料無料】機械学習エンジニアのためのTransformers 最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発／Lewis Tunstall／著 Leandro von Werra／著 Thomas Wolf／著機械学習エンジニアのためのTransformers 最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発 / Lewis Tunstall 【本】機械学習エンジニアのためのTransformers 最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発 Lewis Tunstall/著 Leandro von Werra/著 Thomas Wolf/著 中山光樹/訳機械学習エンジニアのためのTransformers 最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発機械学習エンジニアのためのTransformers 最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発機械学習エンジニアのためのTransformers 最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発／LewisTunstall／LeandrovonWerra／ThomasWolf【1000円以上送料無料】機械学習エンジニアのためのTransformers 最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発／LewisTunstall／LeandrovonWerra／ThomasWolf【3000円以上送料無料】機械学習エンジニアのためのTransformers 最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発 / 原タイトル:Natural Language Processing with Transformers 本/雑誌 / LewisTunstall/著 LeandrovonWerra/著 ThomasWolf/著 中山光樹/訳

機械学習エンジニアのためのTransformers 最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発 [ Lewis Tunstall ]

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  • 最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発 Lewis Tunstall Leandro von Werra オライリー・ジャパンキカイガクシュウエンジニアノタメノトランスフォーマーズ ルイス タンスタール レアンドロ フォン ウェラ 発行年月：2022年08月05日 予約締切日：2022年06月28日 ページ数：420p サイズ：単行本 ISBN：9784873119953 タンスタール，ルイス（Tunstall,Lewis） Hugging　Faceの機械学習エンジニア。NLP、トポロジカルデータ解析、時系列などの領域で、スタートアップや企業向けの機械学習アプリケーションを構築してきた経験がある。理論物理学の博士号を持ち、オーストラリア、アメリカ、スイスで研究職を歴任。現在は、自然言語処理コミュニティのためのツールを開発し、その効果的な使い方を教えることに注力している フォン・ウェラ，レアンドロ（von Werra,Leandro）（フォンウェラ，レアンドロ） Hugging　Faceのオープンソースチームの機械学習エンジニア。NLPプロジェクトを本番環境へ移行した経験が数年あり、機械学習スタック全体に取り組んできた。Transformerと強化学習を組み合わせたTRLというPythonライブラリの作者でもある ウルフ，トーマス（Wolf,T...

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  • オライリー・ジャパン 自然言語処理 394P　24cm キカイ　ガクシユウ　エンジニア　ノ　タメ　ノ　トランスフオ−マ−ズ　キカイ／ガクシユウ／エンジニア／ノ／タメ／ノ／TRANSFORMERS　サイセンタン　ノ　シゼン　ゲンゴ　シヨリ　ライブラリ　ニ　ヨル　モデル　カイハツ タンスタ−ル，ルイス　TUNSTALL，LEWIS　ウエラ，レアンドロ．フオン　WERRA，LEANDRO　VON　ウルフ，ト−マス　WOLF，THOMAS　ナカヤマ，ヒロキ

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  • 出荷目安の詳細はこちら内容詳細「Hugging　Face　Transformers」を使った自然言語処理の解説書。2017年の登場以来、Transformerと呼ばれるアーキテクチャを使った大規模なモデルが急速に普及しています。本書では、Hugging　Faceの開発者らが、「Hugging　Face　Transformers」を使って、これらの大規模モデルを学習しスケールする方法をわかりやすく紹介します。テキスト分類、固有表現認識、テキスト生成、要約、質問応答といったタスクだけでなく、蒸留、量子化、枝刈り、ONNX　Runtimeといったモデルの高速化技術、ラベル付きデータが少ないときに使えるゼロショット学習や少数事例学習、その他、多言語転移やドメイン適応といった類書では扱っていない技術についても解説しています。目次 : 1章　入門Transformers/ 2章　テキスト分類/ 3章　Transformerの詳細/ 4章　多言語の固有表現認識/ 5章　テキスト生成/ 6章　要約/ 7章　質問応答/ 8章　Transformersの高速化/ 9章　ラベルのないまたは少ない状況への対応方法/ 10章　Transformerをゼロから学習する/ 11章　Transformerの未来

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  • ■ISBN:9784873119953★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトル【新品】機械学習エンジニアのためのTransformers　最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発　Lewis　Tunstall/著　Leandro　von　Werra/著　Thomas　Wolf/著　中山光樹/訳ふりがなきかいがくしゆうえんじにあのためのとらんすふお−ま−ずきかい/がくしゆう/えんじにあ/の/ため/の/TRANSFORMERSさいせんたんのしぜんげんごしよりらいぶらりによるもでるかいはつ発売日202208出版社オライリー・ジャパンISBN9784873119953大きさ394P　24cm著者名Lewis　Tunstall/著　Leandro　von　Werra/著　Thomas　Wolf/著　中山光樹/訳

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  • Lewis Tunstall／著 Leandro von Werra／著 Thomas Wolf／著 中山光樹／訳本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名オライリー・ジャパン出版年月2022年08月サイズ394P 24cmISBNコード9784873119953工学 電気電子工学 機械学習・深層学習商品説明機械学習エンジニアのためのTransformers 最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発キカイ ガクシユウ エンジニア ノ タメ ノ トランスフオ-マ-ズ キカイ／ガクシユウ／エンジニア／ノ／タメ／ノ／TRANSFORMERS サイセンタン ノ シゼン ゲンゴ シヨリ ライブラリ ニ ヨル モデル カイハツ原タイトル：Natural Language Processing with Transformers「Hugging Face Transformers」を使った自然言語処理の解説書。2017年の登場以来、Transformerと呼ばれるアーキテクチャを使った大規模なモデルが急速に普及しています。本書では、Hugging Faceの開発者らが、「Hugging Face Transformers」を使って、これらの大規模モデルを学習しスケールする方法をわかりやすく紹介します。テキスト分類、固有表現認識、テキスト生成、要約、質問応答といったタスクだけでなく、蒸留、量子化、枝刈...

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  • Lewis Tunstall／著 Leandro von Werra／著 Thomas Wolf／著 中山光樹／訳本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名オライリー・ジャパン出版年月2022年08月サイズ394P 24cmISBNコード9784873119953工学 電気電子工学 機械学習・深層学習機械学習エンジニアのためのTransformers 最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発キカイ ガクシユウ エンジニア ノ タメ ノ トランスフオ-マ-ズ キカイ／ガクシユウ／エンジニア／ノ／タメ／ノ／TRANSFORMERS サイセンタン ノ シゼン ゲンゴ シヨリ ライブラリ ニ ヨル モデル カイハツ原タイトル：Natural Language Processing with Transformers「Hugging Face Transformers」を使った自然言語処理の解説書。2017年の登場以来、Transformerと呼ばれるアーキテクチャを使った大規模なモデルが急速に普及しています。本書では、Hugging Faceの開発者らが、「Hugging Face Transformers」を使って、これらの大規模モデルを学習しスケールする方法をわかりやすく紹介します。テキスト分類、固有表現認識、テキスト生成、要約、質問応答といったタスクだけでなく、蒸留、量子化、枝刈り、ONNX...

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  • 著者LewisTunstall(著) LeandrovonWerra(著) ThomasWolf(著)出版社オライリー・ジャパン発売日2022年08月ISBN9784873119953ページ数394Pキーワードきかいがくしゆうえんじにあのためのとらんすふおーま キカイガクシユウエンジニアノタメノトランスフオーマ たんすた−る るいす TUNS タンスタ−ル ルイス TUNS9784873119953内容紹介Hugging Faceの開発者による解説書！「Hugging Face Transformers」を使った自然言語処理の解説書。2017年の登場以来、Transformerと呼ばれるアーキテクチャを使った大規模なモデルが急速に普及しています。本書では、Hugging Faceの開発者らが、「Hugging Face Transformers」を使って、これらの大規模モデルを学習しスケールする方法をわかりやすく紹介します。テキスト分類、固有表現認識、テキスト生成、要約、質問応答といったタスクだけでなく、蒸留、量子化、枝刈り、ONNX Runtimeといったモデルの高速化技術、ラベル付きデータが少ないときに使えるゼロショット学習や少数事例学習、その他、多言語転移やドメイン適応といった類書では扱っていない技術についても解説しています。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次...

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  • 著者LewisTunstall(著) LeandrovonWerra(著) ThomasWolf(著)出版社オライリー・ジャパン発売日2022年08月ISBN9784873119953ページ数394Pキーワードきかいがくしゆうえんじにあのためのとらんすふおーま キカイガクシユウエンジニアノタメノトランスフオーマ たんすた−る るいす TUNS タンスタ−ル ルイス TUNS9784873119953内容紹介Hugging Faceの開発者による解説書！「Hugging Face Transformers」を使った自然言語処理の解説書。2017年の登場以来、Transformerと呼ばれるアーキテクチャを使った大規模なモデルが急速に普及しています。本書では、Hugging Faceの開発者らが、「Hugging Face Transformers」を使って、これらの大規模モデルを学習しスケールする方法をわかりやすく紹介します。テキスト分類、固有表現認識、テキスト生成、要約、質問応答といったタスクだけでなく、蒸留、量子化、枝刈り、ONNX Runtimeといったモデルの高速化技術、ラベル付きデータが少ないときに使えるゼロショット学習や少数事例学習、その他、多言語転移やドメイン適応といった類書では扱っていない技術についても解説しています。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次...

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  • ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞「Hugging Face Transformers」を使った自然言語処理の解説書。2017年の登場以来、Transformerと呼ばれるアーキテクチャを使った大規模なモデルが急速に普及しています。本書では、Hugging Faceの開発者らが、「Hugging Face Transformers」を使って、これらの大規模モデルを学習しスケールする方法をわかりやすく紹介します。テキスト分類、固有表現認識、テキスト生成、要約、質問応答といったタスクだけでなく、蒸留、量子化、枝刈り、ONNX Runtimeといったモデルの高速化技術、ラベル付きデータが少ないときに使えるゼロショット学習や少数事例学習、その他、多言語転移やドメイン適応といった類書では扱っていない技術についても解説しています。＜収録内容＞1章 入門Transformers2章 テキスト分類3章 Transformerの詳細4章 多言語の固有表現認識5章 テキスト生成6章 要約7章 質問応答8章 Transformersの高速化9章 ラベルのないまたは少ない状況への対応方法10章 Transformerをゼロから学習する11章 Transformerの未来＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-2766060LewisTunstall / Cho LeandrovonWerra / Cho ThomasWolf / Cho Nakay...
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