apache kafka

Apache Kafka Apache Kafka Tutorial【電子書籍】 Tab W. Keith書籍とのメール便同梱不可 /Apache Sparkビッグデータ性能検証 ユースケースで徹底検証 Sparkのビッグデータ処理機能を試すKafka Spark Streaming Elasticsearch (THINK IT BOOKS) 本/雑誌 / 伊藤雅博/著 木下翔伍/著Apache Kafka Quick Start Guide Leverage Apache Kafka 2.0 to simplify real-time data processing for distributed applications【電子書籍】 Ra l EstradaBuilding Data Streaming Applications with Apache Kafka【電子書籍】 Manish KumarApache Kafka 1.0 Cookbook Over 100 practical recipes on using distributed enterprise messaging to handle real-time data【電子書籍】 Sandeep KhuranaApache Kafka【電子書籍】 Lars PfannenschmidtApache Sparkビッグデータ性能検証 ユースケースで徹底検証!Sparkのビッグデータ処理機能を試すKafka+Spark Streaming+Elasticsearch/伊藤雅博/木下翔伍【3000円以上送料無料】Real-Time Streaming with Apache Kafka, Spark, and Storm: Create Platforms That Can Quickly Crunch Data and Deliver Real-Time Analytics to Users (English Edition)【電子書籍】 Brindha Priyadarshini JeyaramanBig Data SMACK A Guide to Apache Spark, Mesos, Akka, Cassandra, and Kafka【電子書籍】 Raul EstradaApache Sparkビッグデータ性能検証 ユースケースで徹底検証 Sparkのビッグデータ処理機能を試すKafka+Spark Streaming+ElasticsearchApache Sparkビッグデータ性能検証 ユースケースで徹底検証 Sparkのビッグデータ処理機能を試すKafka+Spark Streaming+ElasticsearchLearning Apache Kafka - Second EditionTransactional Machine Learning with Data Streams and AutoML Build Frictionless and Elastic Machine Learning Solutions with Apache Kafka in the Cloud Using Python【電子書籍】 Sebastian MauriceStreaming Architecture New Designs Using Apache Kafka and MapR Streams【電子書籍】 Ted DunningLearn Apache Kafka Full How to learn Apache Kafka Quick【電子書籍】 Hoang TranApache Kafka 分散メッセージングシステムの構築と活用【電子書籍】 株式会社NTTデータ【新品】【本】Apache Sparkビッグデータ性能検証 ユースケースで徹底検証 Sparkのビッグデータ処理機能を試すKafka Spark Streaming Elasticsearch 伊藤雅博/著 木下翔伍/著Apache Sparkビッグデータ性能検証 ユースケースで徹底検証 Sparkのビッグデータ処理機能を試すKafka+Spark Streaming+ElasticsearchApache Sparkビッグデータ性能検証 ユースケースで徹底検証!Sparkのビッグデータ処理機能を試すKafka+Spark Streaming+Elasticsearch/伊藤雅博/木下翔伍【1000円以上送料無料】Apache Kafka 分散メッセージングシステムの構築と活用 (NEXT ONE) 株式会社NTTデータ
 

商品の説明

  • <p><strong>Apache Kafka Tutorial</strong></p> <p>Apache Kafka was originated at LinkedIn and later became an open sourced Apache project in 2011, then First-class Apache project in 2012. Kafka is written in Scala and Java. Apache Kafka is publish - subscribe based fault tolerant messaging system. It is fast, scalable and distributed by design.</p> <p>This tutorial will explore the principles of Kafka, installation, operations and then it will walk you through with the deployment of Kafka cluster. Finally, we will conclude with real-time applica-tions and integration with Big Data Technologies.</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
  •  

    商品の説明

  • ご注文前に必ずご確認ください<内容>ユースケースで徹底検証!Sparkのビッグデータ処理機能を試すKafka+Spark Streaming+Elasticsearch。<収録曲>第1章 Spark Streamingの概要と検証シナリオ第2章 Kafka、Spark、Elasticsearchによるシステム構築と検証の進め方第3章 Kafka、Spark、Elasticsearchのパラメータチューニング第4章 マシン台数の調整とシステム全体のボトルネックについての考察第5章 Spark2.0を活用した配電設備の負荷集計システムの性能検証第6章 Spark2.0の性能検証の結果とボトルネックの考察第7章 Sparkのデータ処理プロセスと処理性能のボトルネック第8章 Sparkの性能向上のためのパラメータチューニングとバッチ処理向けの推奨構成<商品詳細>商品番号:NEOBK-2096655Ito Masahiro / Cho Kinoshita Sho Go / Cho / Apache Spark Big Data Seino Kensho Youth Case De Tettei Kensho! Spark No Big Data Shori Kino Wo Tamesu Kafka + Spark Streaming + Elasticsearch (THINK IT BOOKS)メディア:本/雑誌発売日:2017/05JAN:9784295001126Apache Sparkビッグデータ性能検証 ユースケースで徹底検証!Sparkのビッグデータ処理機能を試すKafka+Spark ...
  •  

    商品の説明

  • <p><strong>Process large volumes of data in real-time while building high performance and robust data stream processing pipeline using the latest Apache Kafka 2.0</strong></p> <h4>Key Features</h4> <ul> <li>Solve practical large data and processing challenges with Kafka</li> <li>Tackle data processing challenges like late events, windowing, and watermarking</li> <li>Understand real-time streaming applications processing using Schema registry, Kafka connect, Kafka streams, and KSQL</li> </ul> <h4>Book Description</h4> <p>Apache Kafka is a great open source platform for handling your real-time data pipeline to ensure high-speed filtering and pattern matching on the ?y. In this book, you will learn how to use Apache Kafka for efficient processing of distributed applications and will get familiar with solving everyday problems in fast data and processing pipelines.</p> <p>This book focuses on programming rather than the configuration management of K...
  •  

    商品の説明

  • <p><strong>Design and administer fast, reliable enterprise messaging systems with Apache Kafka</strong></p> <h2>About This Book</h2> <ul> <li>Build efficient real-time streaming applications in Apache Kafka to process data streams of data</li> <li>Master the core Kafka APIs to set up Apache Kafka clusters and start writing message producers and consumers</li> <li>A comprehensive guide to help you get a solid grasp of the Apache Kafka concepts in Apache Kafka with pracitcalpractical examples</li> </ul> <h2>Who This Book Is For</h2> <p>If you want to learn how to use Apache Kafka and the different tools in the Kafka ecosystem in the easiest possible manner, this book is for you. Some programming experience with Java is required to get the most out of this book</p> <h2>What You Will Learn</h2> <ul> <li>Learn the basics of Apache Kafka from scratch</li> <li>Use the basic building blocks of a streaming application</li> <li>Design effect...
  •  

    商品の説明

  • <p><strong>Simplify real-time data processing by leveraging the power of Apache Kafka 1.0</strong></p> <h4>Key Features</h4> <ul> <li>Use Kafka 1.0 features such as Confluent platforms and Kafka streams to build efficient streaming data applications to handle and process your data</li> <li>Integrate Kafka with other Big Data tools such as Apache Hadoop, Apache Spark, and more</li> <li>Hands-on recipes to help you design, operate, maintain, and secure your Apache Kafka cluster with ease</li> </ul> <h4>Book Description</h4> <p>Apache Kafka provides a unified, high-throughput, low-latency platform to handle real-time data feeds. This book will show you how to use Kafka efficiently, and contains practical solutions to the common problems that developers and administrators usually face while working with it.</p> <p>This practical guide contains easy-to-follow recipes to help you set up, configure, and use Apache Kafka in the best possible manner. You...
  •  

    商品の説明

  • <p>In diesem shortcut geht es um Apache Kafka, den verteilten, partitionierenden und replizierenden Service f?r Datenstr?me. Kapitel 1 stellt die Konzepte vor, mithilfe derer Apache Kafka seine Funktionen zur Verf?gung stellt, und erl?utert deren effektive Performance. Im zweiten Kapitel geht es um die Abfrage und Verwaltung aktueller und historischer Definitionen von Datenstrukturen mithilfe von Schema Registry. In diesem Zusammenhang werden Avro-Schemas erl?utert und es wird auf die Vorteile einer zentralen Schemaverwaltung eingegangen. Kapitel 3 widmet sich dem Kafka-REST-Proxy, der eine zus?tzliche M?glichkeit bietet, ?ber HTTP/REST mit einem Kafka-Cluster zu interagieren. Neben den Funktionen dieses Proxys demonstrieren die Autoren anhand einer Beispielanwendung den Umgang mit dem REST-API.</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
  •  

    商品の説明

  • 著者伊藤雅博(著) 木下翔伍(著)出版社インプレス発行年月2017年05月ISBN9784295001126ページ数98P9784295001126内容紹介ユースケースで徹底検証!Sparkのビッグデータ処理機能を試すKafka+Spark Streaming+Elasticsearch。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。
  •  

    商品の説明

  • <p><strong>Build a platform using Apache Kafka, Spark, and Storm to generate real-time data insights and view them through Dashboards.</strong></p> <p>KEY FEATURES</p> <p>● Extensive practical demonstration of Apache Kafka concepts, including producer and consumer examples.</p> <p>● Includes graphical examples and explanations of implementing Kafka Producer and Kafka Consumer commands and methods.</p> <p>● Covers integration and implementation of Spark-Kafka and Kafka-Storm architectures.</p> <p>DESCRIPTION</p> <p>Real-Time Streaming with Apache Kafka, Spark, and Storm is a book that provides an overview of the real-time streaming concepts and architectures of Apache Kafka, Storm, and Spark. The readers will learn how to build systems that can process data streams in real time using these technologies. They will be able to process a large amount of real-time data and perform analytics or generate insights as a result of this.</p> <p>The architecture...
  •  

    商品の説明

  • <p>Learn how to integrate full-stack open source big data architecture and to choose the correct technologyーScala/Spark, Mesos, Akka, Cassandra, and Kafkaーin every layer.</p> <p>Big data architecture is becoming a requirement for many different enterprises. So far, however, the focus has largely been on collecting, aggregating, and crunching large data sets in a timely manner. In many cases now, organizations need more than one paradigm to perform efficient analyses.</p> <p><em>Big Data SMACK</em> explains each of the full-stack technologies and, more importantly, how to best integrate them. It provides detailed coverage of the practical benefits of these technologies and incorporates real-world examples in every situation. This book focuses on the problems and scenarios solved by the architecture, as well as the solutions provided by every technology. It covers the six main concepts of big data architecture and how integrate, replace, and reinforce every layer:</p...
  •  

    商品の説明

  • 伊藤雅博/著 木下翔伍/著THINK IT BOOKS本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名インプレス出版年月2017年05月サイズ98P 24cmISBNコード9784295001126コンピュータ プログラミング 開発技法商品説明Apache Sparkビッグデータ性能検証 ユースケースで徹底検証!Sparkのビッグデータ処理機能を試すKafka+Spark Streaming+Elasticsearchアパツチ スパ-ク ビツグ デ-タ セイノウ ケンシヨウ APACHE/SPARK/ビツグ/デ-タ/セイノウ/ケンシヨウ ユ-ス ケ-ス デ テツテイ ケンシヨウ スパ-ク ノ ビツグ デ-タ シヨリ キノウ オ タメス カフカ プラス...※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2018/05/25
  •  

    商品の説明

  • 伊藤雅博/著 木下翔伍/著THINK IT BOOKS本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名インプレス出版年月2017年05月サイズ98P 24cmISBNコード9784295001126コンピュータ プログラミング 開発技法Apache Sparkビッグデータ性能検証 ユースケースで徹底検証!Sparkのビッグデータ処理機能を試すKafka+Spark Streaming+Elasticsearchアパツチ スパ-ク ビツグ デ-タ セイノウ ケンシヨウ APACHE/SPARK/ビツグ/デ-タ/セイノウ/ケンシヨウ ユ-ス ケ-ス デ テツテイ ケンシヨウ スパ-ク ノ ビツグ デ-タ シヨリ キノウ オ タメス カフカ プラス...※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2018/05/25
  •  

    商品の説明

  • 商品基本情報発行日2015-02-26出版社Packt Publishing Limited著者Nishant Garg注意事項】・当店でご購入された商品は、原則として、「個人輸入」としての取り扱いになり、全てフランスからお客様のもとへ直送されます。・個人輸入される商品は、全てご注文者自身の「個人使用・個人消費」が前提となりますので、ご注文された商品を第三者へ譲渡・転売することは法律で禁止されております。・通関時に関税・輸入消費税が課税される可能性があります。課税額はご注文時には確定しておらず、通関時に確定しますので、商品の受け取り時に着払いでお支払いください。詳細はこちらをご確認下さい。
  •  

    商品の説明

  • <p>Understand how to apply auto machine learning to data streams and create transactional machine learning (TML) solutions that are frictionless (require minimal to no human intervention) and elastic (machine learning solutions that can scale up or down by controlling the number of data streams, algorithms, and users of the insights). This book will strengthen your knowledge of the inner workings of TML solutions using data streams with auto machine learning integrated with Apache Kafka.</p> <p><em>Transactional Machine Learning with Data Streams and AutoML</em> introduces the industry challenges with applying machine learning to data streams. You will learn the framework that will help you in choosing business problems that are best suited for TML. You will also see how to measure the business value of TML solutions. You will then learn the technical components of TML solutions, including the reference and technical architecture of a TML solution.</p> <p>This book als...
  •  

    商品の説明

  • <p>More and more data-driven companies are looking to adopt stream processing and streaming analytics. With this concise ebook, you’ll learn best practices for designing a reliable architecture that supports this emerging big-data paradigm.</p> <p>Authors Ted Dunning and Ellen Friedman (Real World Hadoop) help you explore some of the best technologies to handle stream processing and analytics, with a focus on the upstream queuing or message-passing layer. To illustrate the effectiveness of these technologies, this book also includes specific use cases.</p> <p>Ideal for developers and non-technical people alike, this book describes:</p> <ul> <li>Key elements in good design for streaming analytics, focusing on the essential characteristics of the messaging layer</li> <li>New messaging technologies, including Apache Kafka and MapR Streams, with links to sample code</li> <li>Technology choices for streaming analytics: Apache Spark Streaming, Apache Flink, Apache ...
  •  

    商品の説明

  • <p>Apache Kafka - Introduction</p> <p>In Big Data, an enormous volume of data is used. Regarding data, we have two main challenges.The first challenge is how to collect large volume of data and the second challenge is to analyze the collected data. To overcome those challenges, you must need a messaging system.</p> <p>Kafka is designed for distributed high throughput systems. Kafka tends to work very well as a replacement for a more traditional message broker. In comparison to other messaging systems, Kafka has better throughput, built-in partitioning, replication and inherent fault-tolerance, which makes it a good fit for large-scale message processing applications.</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
  •  

    商品の説明

  • <p>IoTや機械学習などのデータ処理を支える新基盤</p> <p>Apache Kafkaは分散処理の基盤として開発されたオープンソースのプラットフォームです。従来からあるメッセージングサービスを元に新しい分散処理を実現します。独自のアーキテクチャで処理の流れを定義して多数のコンピュータをまとめ上げ、IoTや機械学習に求められる非常に大きなデータ処理を実現できます。</p> <p>本書では、Apache Kafkaについて次のような解説を行います。<br /> ・Kafkaが生まれた背景と特徴、その機能や原理について<br /> ・Kafkaのインストールと利用のための基本<br /> ・開発のポイント<br /> ・Kafkaを適用できるさまざまなシステムをパターン別に解説<br /> ・業務での活用を前提としたインテグレーションのポイントを紹介</p> <p>本書ではさまざまな分野での活用が期待されるApache Kafkaの基礎を、現場を知るエンジニアの書下ろしで紹介します。ソフトウェアとしてのKafkaとその活用方法をまとめて理解できる必読の解説書です。</p> <p>※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。<br /> ※印刷出版再現の...
  •  

    商品の説明

  • ■ISBN:9784295001126★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトル【新品】【本】Apache Sparkビッグデータ性能検証 ユースケースで徹底検証!Sparkのビッグデータ処理機能を試すKafka+Spark Streaming+Elasticsearch 伊藤雅博/著 木下翔伍/著フリガナアパツチ スパ−ク ビツグ デ−タ セイノウ ケンシヨウ APACHE/SPARK/ビツグ/デ−タ/セイノウ/ケンシヨウ ユ−ス ケ−ス デ テツテイ ケンシヨウ スパ−ク ノ ビツグ デ−タ シヨリ キノウ オ タメス カフカ プラス スパ−ク ストリ−発売日201705出版社インプレスISBN9784295001126大きさ98P 24cm著者名伊藤雅博/著 木下翔伍/著
  •  

    商品の説明

  • 伊藤雅博/著 木下翔伍/著THINK IT BOOKS本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名インプレス出版年月2017年05月サイズ98P 24cmISBNコード9784295001126コンピュータ プログラミング 開発技法Apache Sparkビッグデータ性能検証 ユースケースで徹底検証!Sparkのビッグデータ処理機能を試すKafka+Spark Streaming+Elasticsearchアパツチ スパ-ク ビツグ デ-タ セイノウ ケンシヨウ APACHE/SPARK/ビツグ/デ-タ/セイノウ/ケンシヨウ ユ-ス ケ-ス デ テツテイ ケンシヨウ スパ-ク ノ ビツグ デ-タ シヨリ キノウ オ タメス カフカ プラス...※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2018/05/25
  •  

    商品の説明

  • 著者伊藤雅博(著) 木下翔伍(著)出版社インプレス発行年月2017年05月ISBN9784295001126ページ数98P9784295001126内容紹介ユースケースで徹底検証!Sparkのビッグデータ処理機能を試すKafka+Spark Streaming+Elasticsearch。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。
  •  

    商品の説明

  • NEXT ONE 株式会社NTTデータ 佐々木 徹 翔泳社アパッチカフカ ブンサンメッセージングシステムノコウチクトカツヨウ カブシキガイシャエヌティティデータ ササキ トオル 発行年月:2018年10月30日 予約締切日:2018年09月12日 ページ数:344p サイズ:単行本 ISBN:9784798152370 第1部 導入Apache Kafka(Apache Kafkaの概要/Kafkaの基本/Kafkaのインストール/KafkaのJava APIを用いたアプリケーションの作成)/第2部 実践Apache Kafka(Kafkaのユースケース/Kafkaを用いたデータパイプライン構築時の前提知識/KafkaとKafka Connectによるデータハブ/ストリーム処理の基本/Structured Streamingによるストリーム処理/Kafkaで構成するIoTデータハブ/さらにKafkaを使いこなすために)/Appendix Apache Kafkaはメッセージング処理のシステムを作るためのオープンソースソフトウェアです。従来からあるメッセージングサービスを越え、きわめて大きな処理を柔軟に実現できることが特徴です。本書では、Apache Kafkaが生まれた背景と特徴、インストールと基本的な使い方を紹介するほか、さまざまなシステムの例を解説しながら、業務での活用を前提としたイ...
  • 上に戻る