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【中古】 実践Deep Learning PythonとTensorFlowで学ぶ次世代の機械学習アルゴリズム／Nikhil Buduma(著者),牧野聡(訳者),太田満久,藤原秀平はじめてのディープラーニング -Pythonで学ぶニューラルネットワークとバックプロパゲーション- (Machine Learning)Learning Python【電子書籍】 Mark Lutz実践 Deep Learning ―PythonとTensorFlowで学ぶ次世代の機械学習アルゴリズム (オライリー ジャパン)ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 本/雑誌 / 斎藤康毅/著Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 / 原タイトル:Python Machine Learning 原著第3版の翻訳 本/雑誌 (impress top gear) / SebastianRaschka/著 VahidMirjalili/著 クイープ/訳 福島真太朗/監訳ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge Real-World AI Computer-Vision Projects Using Python, Keras TensorFlow【電子書籍】 Anirudh Koulゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装／斎藤康毅【3000円以上送料無料】【中古】直感Deep Learning Python×Kerasでアイデアを形にするレシピ /オライリ- ジャパン/Antonio Gulli（単行本（ソフトカバー））Python for Kids: A Fun and Easy Guide to Learning Python【中古】ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 / 斎藤康毅Interpretable Machine Learning with Python Build explainable, fair, and robust high-performance models with hands-on, real-world examples【電子書籍】 Serg Mas s初めてのPython 第3版Learning Python (English Edition)機械学習のエッセンス -実装しながら学ぶPython,数学,アルゴリズム- (Machine Learning)Football Analytics with Python R Learning Data Science Through the Lens of Sports【電子書籍】 Eric A. EagerPythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装Machine Learning in Biotechnology and Life Sciences Build machine learning models using Python and deploy them on the cloud【電子書籍】 Saleh AlkhalifaIntroduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists (English Edition)直感 Deep Learning ―Python×Kerasでアイデアを形にするレシピMachine Learning for Time Series Forecasting with Python【電子書籍】 Francesca Lazzeriゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 / 斎藤康毅 【本】Deep Learning with Python, Second Edition (English Edition)【中古】 直感Deep Learning Python×Kerasでアイデアを形にするレシピ / Antonio Gulli, Sujit / 単行本（ソフトカバー） 【メール便送料無料】【最短翌日配達対応】【中古】実践Deep Learning PythonとTensorFlowで学ぶ次世代の機 /オライリ- ジャパン/ニキル ブドゥマ（単行本（ソフトカバー））Hands-On Machine Learning for Algorithmic Trading Design and implement investment strategies based on smart algorithms that learn from data using Python【電子書籍】 Stefan Jansenゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 斎藤 康毅

【中古】 実践Deep　Learning PythonとTensorFlowで学ぶ次世代の機械学習アルゴリズム／Nikhil　Buduma(著者),牧野聡(訳者),太田満久,藤原秀平

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  • Nikhil　Buduma(著者),牧野聡(訳者),太田満久,藤原秀平販売会社/発売会社：オライリー・ジャパン発売年月日：2018/04/01JAN：9784873118321

    • はじめてのディープラーニング -Pythonで学ぶニューラルネットワークとバックプロパゲーション- (Machine Learning)

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  • 【30日間返品保証】商品説明に誤りがある場合は、無条件で弊社送料負担で商品到着後30日間返品を承ります。【最短翌日到着】正午12時まで（日曜日は午前9時まで）の注文は当日発送（土日祝も発送）。関東・関西・中部・中国・四国・九州地方は翌日お届け、東北地方・新潟県・北海道・沖縄県は翌々日にお届けします。【インボイス制度対応済み】当社ではインボイス制度に対応した適格請求書発行事業者番号（通称：T番号・登録番号）を印字した納品書（明細書）を商品に同梱してお送りしております。こちらをご利用いただくことで、税務申告時や確定申告時に消費税額控除を受けることが可能になります。また、適格請求書発行事業者番号の入った領収書・請求書をご注文履歴からダウンロードしていただくこともできます（宛名はご希望のものを入力していただけます）。ご満足のいく取引となるよう精一杯対応させていただきます。※下記に商品説明およびコンディション詳細、出荷予定・配送方法・お届けまでの期間について記載しています。ご確認の上ご購入ください。■商品名■はじめてのディープラーニング -Pythonで学ぶニューラルネットワークとバックプロパゲーション- (Machi...

    • Learning Python【電子書籍】[ Mark Lutz ]

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  • ＜p＞Get a comprehensive, in-depth introduction to the core Python language with this hands-on book. Based on author Mark Lutz's popular training course, this updated sixth edition will help you quickly write efficient, high-quality code with Python. It's an ideal way to begin, whether you're new to programming or a professional developer versed in other languages.＜/p＞ ＜p＞Complete with quizzes, exercises, and helpful illustrations, this easy-to-follow self-paced tutorial gets you started with Python 3.12 and all other releases in use today. With a pragmatic focus on what you need to know, it also introduces some advanced language features that have become increasingly common in Python code.＜/p＞ ＜p＞This book helps you:＜/p＞ ＜ul＞ ＜li＞Explore Python's built-in object types such as strings, lists, dictionaries, and files＜/li＞ ＜li＞Create and process objects with Python statements, and learn Python's syntax model＜/li＞ ＜li＞Use functions and functional programming to av...

    • 実践 Deep Learning ―PythonとTensorFlowで学ぶ次世代の機械学習アルゴリズム (オライリー・ジャパン)

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    ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装[本/雑誌] / 斎藤康毅/著

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  • ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞作って学ぶ。手で覚える。ディープラーニングを理解するための最善の方法は、ディープラーニングをゼロから実装することです。＜収録内容＞1章 Python入門2章 パーセプトロン3章 ニューラルネットワーク4章 ニューラルネットワークの学習5章 誤差逆伝播法6章 学習に関するテクニック7章 畳み込みニューラルネットワーク8章 ディープラーニング付録A Softmax‐with‐Lossレイヤの計算グラフ＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-2005403Saito Kan Atsushi / Cho / Zero Kara Tsukuru Deep Learning Python De Manabu De Ipuraningu No Riron to Jissoメディア：本/雑誌重量：397g発売日：2016/09JAN：9784873117584ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装[本/雑誌] / 斎藤康毅/著2016/09発売

    • Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 / 原タイトル:Python Machine Learning 原著第3版の翻訳[本/雑誌] (impress top gear) / SebastianRaschka/著 VahidMirjalili/著 クイープ/訳 福島真太朗/監訳

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  • ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞本書は、機械学習コンセプト全般をカバーし、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説しています。初歩的な線形回帰から始め、ディープラーニング(CNN/RNN)、敵対的生成ネットワーク(GAN)、強化学習などを取り上げ、scikit‐learnやTensorFlowなどPythonライブラリの新版を使ってプログラミング。第3版では13〜16章の内容をほとんど刷新したほか、敵対的生成ネットワークと強化学習の章を新たに追加。機械学習プログラミングの本格的な理解と実践に向けて大きく飛躍できる一冊です。＜収録内容＞「データから学習する能力」をコンピュータに与える分類問題—単純な機械学習アルゴリズムの訓練分類問題—機械学習ライブラリscikit‐learnの活用データ前処理—よりよい訓練データセットの構築次元削減でデータを圧縮するモデルの評価とハイパーパラメータのチューニングのベストプラクティスアンサンブル学習—異なるモデルの組み合わせ機械学習の適用1—感情分析機械学習の適用2—Webアプリケーション回帰分析—連続値をとる目的変数の予測クラスタ分析—ラベルなしデータの分析多層人工ニューラルネットワークを一から実装ニューラルネ...

    • ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

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    Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge Real-World AI & Computer-Vision Projects Using Python, Keras & TensorFlow【電子書籍】[ Anirudh Koul ]

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  • ＜p＞Whether you’re a software engineer aspiring to enter the world of deep learning, a veteran data scientist, or a hobbyist with a simple dream of making the next viral AI app, you might have wondered where to begin. This step-by-step guide teaches you how to build practical deep learning applications for the cloud, mobile, browsers, and edge devices using a hands-on approach.＜/p＞ ＜p＞Relying on years of industry experience transforming deep learning research into award-winning applications, Anirudh Koul, Siddha Ganju, and Meher Kasam guide you through the process of converting an idea into something that people in the real world can use.＜/p＞ ＜ul＞ ＜li＞Train, tune, and deploy computer vision models with Keras, TensorFlow, Core ML, and TensorFlow Lite＜/li＞ ＜li＞Develop AI for a range of devices including Raspberry Pi, Jetson Nano, and Google Coral＜/li＞ ＜li＞Explore fun projects, from Silicon Valley’s Not Hotdog app to 40+ industry case studies＜/li＞ ＜li＞Simulate an...

    • ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装／斎藤康毅【3000円以上送料無料】

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  • 著者斎藤康毅(著)出版社オライリー・ジャパン発売日2016年09月ISBN9784873117584ページ数298Pキーワードぜろからつくるでいーぷらーにんぐぜろ／から／つくる ゼロカラツクルデイープラーニングゼロ／カラ／ツクル さいとう こうき サイトウ コウキ9784873117584内容紹介実際にシステムを作りながらディープラーニングを学ぶ！ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値といった実践的なテクニック、Batch NormalizationやDropout、Adamといった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらには、なぜディープラーニングは優れているのか？ なぜ層を深くすると認識精度がよくなるのか？ といった“Why”に関する問題も取り上げます。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1章 Python入門/2章 パーセプトロン/3章 ニュ...

    • 【中古】直感Deep　Learning Python×Kerasでアイデアを形にするレシピ /オライリ-・ジャパン/Antonio　Gulli（単行本（ソフトカバー））

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  • ◆◆◆非常にきれいな状態です。中古商品のため使用感等ある場合がございますが、品質には十分注意して発送いたします。 【毎日発送】 商品状態 著者名 Antonio　Gulli、Sujit　Pal 出版社名 オライリ−・ジャパン 発売日 2018年8月8日 ISBN 9784873118260

    • Python for Kids: A Fun and Easy Guide to Learning Python

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    【中古】ゼロから作るDeep　Learning　Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 / 斎藤康毅

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  •     ゼロから作るDeep　Learning　Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 単行本 の詳細 出版社: オライリージャパン レーベル: 作者: 斎藤康毅 カナ: ゼロカラツクルディープラーンニングフィトンデナマブディープランニングノリロントジッソウ / サイトウコウキ サイズ: 単行本 ISBN: 9784873117584 発売日: 2016/09/24 関連商品リンク : 斎藤康毅 オライリージャパン

    • Interpretable Machine Learning with Python Build explainable, fair, and robust high-performance models with hands-on, real-world examples【電子書籍】[ Serg Mas?s ]

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  • ＜p＞＜b＞A deep dive into the key aspects and challenges of machine learning interpretability using a comprehensive toolkit, including SHAP, feature importance, and causal inference, to build fairer, safer, and more reliable models. Purchase of the print or Kindle book includes a free eBook in PDF format.＜/b＞＜/p＞＜h2＞Key Features＜/h2＞＜ul＞＜li＞Interpret real-world data, including cardiovascular disease data and the COMPAS recidivism scores＜/li＞＜li＞Build your interpretability toolkit with global, local, model-agnostic, and model-specific methods＜/li＞＜li＞Analyze and extract insights from complex models from CNNs to BERT to time series models＜/li＞＜/ul＞＜h2＞Book Description＜/h2＞Interpretable Machine Learning with Python, Second Edition, brings to light the key concepts of interpreting machine learning models by analyzing real-world data, providing you with a wide range of skills and tools to decipher the results of even the most complex models. Build your interp...

    • 初めてのPython 第3版

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    Learning Python (English Edition)

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    機械学習のエッセンス -実装しながら学ぶPython,数学,アルゴリズム- (Machine Learning)

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    Football Analytics with Python & R Learning Data Science Through the Lens of Sports【電子書籍】[ Eric A. Eager ]

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  • ＜p＞Baseball is not the only sport to use "moneyball." American football fans, teams, and gamblers are increasingly using data to gain an edge against the competition. Professional and college teams use data to help select players and identify team needs. Fans use data to guide fantasy team picks and strategies. Sports bettors and fantasy football players are using data to help inform decision making. This concise book provides a clear introduction to using statistical models to analyze football data.＜/p＞ ＜p＞Whether your goal is to produce a winning team, dominate your fantasy football league, qualify for an entry-level football analyst position, or simply learn R and Python using fun example cases, this book is your starting place. You'll learn how to:＜/p＞ ＜ul＞ ＜li＞Apply basic statistical concepts to football datasets＜/li＞ ＜li＞Describe football data with quantitative methods＜/li＞ ＜li＞Create efficient workflows that offer reproducible results＜/li＞ ＜li＞Use data...

    • Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎

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    ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

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  • ■タイトルヨミ：ゼロカラツクルディープラーニングパイソンデマナブディープラーニングノリロントジッソウ■著者：斎藤康毅■著者ヨミ：サイトウコウキ■出版社：オライリー・ジャパン ■ジャンル：コンピュータ プログラミング その他スクリプト言語■シリーズ名：0■コメント：■発売日：2016/9/1→中古はこちらタイトル【新品】【本】ゼロから作るDeep　Learning　Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装　斎藤康毅/著フリガナゼロ　カラ　ツクル　デイ−プ　ラ−ニング　ゼロ/カラ/ツクル/DEEP/LEARNING　パイソン　デ　マナブ　デイ−プ　ラ−ニング　ノ　リロン　ト　ジツソウ　PYTHON/デ/マナブ/デイ−プ/ラ−ニング/ノ/リロン/ト/ジツソウ発売日201609出版社オライリー・ジャパンISBN9784873117584大きさ298P　21cm著者名斎藤康毅/著

    • Machine Learning in Biotechnology and Life Sciences Build machine learning models using Python and deploy them on the cloud【電子書籍】[ Saleh Alkhalifa ]

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  • ＜p＞Explore all the tools and templates needed for data scientists to drive success in their biotechnology careers with this comprehensive guide Key Features ? Learn the applications of machine learning in biotechnology and life science sectors ? Discover exciting real-world applications of deep learning and natural language processing ? Understand the general process of deploying models to cloud platforms such as AWS and GCP Book Description The booming fields of biotechnology and life sciences have seen drastic changes over the last few years. With competition growing in every corner, companies around the globe are looking to data-driven methods such as machine learning to optimize processes and reduce costs. This book helps lab scientists, engineers, and managers to develop a data scientist's mindset by taking a hands-on approach to learning about the applications of machine learning to increase productivity and efficiency in no time. You'll start with a crash course in Python, ...

    • Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists (English Edition)

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    直感 Deep Learning ―Python×Kerasでアイデアを形にするレシピ

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    Machine Learning for Time Series Forecasting with Python【電子書籍】[ Francesca Lazzeri ]

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  • ＜p＞＜strong＞Learn how to apply the principles of machine learning to＜/strong＞ ＜strong＞time series modeling with this indispensable resource＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞＜em＞Machine Learning for Time Series Forecasting with Python＜/em＞ is an incisive and straightforward examination of one of the most crucial elements of decision-making in finance, marketing, education, and healthcare: time series modeling.＜/p＞ ＜p＞Despite the centrality of time series forecasting, few business analysts are familiar with the power or utility of applying machine learning to time series modeling. Author Francesca Lazzeri, a distinguished machine learning scientist and economist, corrects that deficiency by providing readers with comprehensive and approachable explanation and treatment of the application of machine learning to time series forecasting.＜/p＞ ＜p＞Written for readers who have little to no experience in time series forecasting or machine learning, the book comprehensively covers all ...

    • ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 / 斎藤康毅 【本】

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  • 出荷目安の詳細はこちら内容詳細作って学ぶ。手で覚える。ディープラーニングを理解するための最善の方法は、ディープラーニングをゼロから実装することです。目次 : 1章　Python入門/ 2章　パーセプトロン/ 3章　ニューラルネットワーク/ 4章　ニューラルネットワークの学習/ 5章　誤差逆伝播法/ 6章　学習に関するテクニック/ 7章　畳み込みニューラルネットワーク/ 8章　ディープラーニング/ 付録A　Softmax‐with‐Lossレイヤの計算グラフ

    • Deep Learning with Python, Second Edition (English Edition)

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    【中古】 直感Deep　Learning Python×Kerasでアイデアを形にするレシピ / Antonio Gulli, Sujit / [単行本（ソフトカバー）]【メール便送料無料】【最短翌日配達対応】

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  • 著者：Antonio Gulli, Sujit Pal, 大串 正矢, 久保 隆宏, 中山 光樹出版社：オライリージャパンサイズ：単行本（ソフトカバー）ISBN-10：4873118263ISBN-13：9784873118260■通常24時間以内に出荷可能です。※繁忙期やセール等、ご注文数が多い日につきましては　発送まで48時間かかる場合があります。あらかじめご了承ください。 ■メール便は、1冊から送料無料です。※宅配便の場合、2,500円以上送料無料です。※最短翌日配達ご希望の方は、宅配便をご選択下さい。※「代引き」ご希望の方は宅配便をご選択下さい。※配送番号付きのゆうパケットをご希望の場合は、追跡可能メール便（送料210円）をご選択ください。■ただいま、オリジナルカレンダーをプレゼントしております。■お急ぎの方は「もったいない本舗　お急ぎ便店」をご利用ください。最短翌日配送、手数料298円から■まとめ買いの方は「もったいない本舗　おまとめ店」がお買い得です。■中古品ではございますが、良好なコンディションです。決済は、クレジットカード、代引き等、各種決済方法がご利用可能です。■万が一品質に不備が有った場合は、返金対応。■クリーニング済み。■商品画像に「帯」が付いているものがあり...

    • 【中古】実践Deep　Learning PythonとTensorFlowで学ぶ次世代の機 /オライリ-・ジャパン/ニキル・ブドゥマ（単行本（ソフトカバー））

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  • ◆◆◆おおむね良好な状態です。中古商品のため使用感等ある場合がございますが、品質には十分注意して発送いたします。 【毎日発送】 商品状態 著者名 ニキル・ブドゥマ、太田満久 出版社名 オライリ−・ジャパン 発売日 2018年4月24日 ISBN 9784873118321

    • Hands-On Machine Learning for Algorithmic Trading Design and implement investment strategies based on smart algorithms that learn from data using Python【電子書籍】[ Stefan Jansen ]

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  • ＜p＞＜strong＞Explore effective trading strategies in real-world markets using NumPy, spaCy, pandas, scikit-learn, and Keras＜/strong＞＜/p＞ ＜h4＞Key Features＜/h4＞ ＜ul＞ ＜li＞Implement machine learning algorithms to build, train, and validate algorithmic models＜/li＞ ＜li＞Create your own algorithmic design process to apply probabilistic machine learning approaches to trading decisions＜/li＞ ＜li＞Develop neural networks for algorithmic trading to perform time series forecasting and smart analytics＜/li＞ ＜/ul＞ ＜h4＞Book Description＜/h4＞ ＜p＞The explosive growth of digital data has boosted the demand for expertise in trading strategies that use machine learning (ML). This book enables you to use a broad range of supervised and unsupervised algorithms to extract signals from a wide variety of data sources and create powerful investment strategies.＜/p＞ ＜p＞This book shows how to access market, fundamental, and alternative data via API or web scraping and offers a fra...

    • ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

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  • 斎藤康毅／著本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名オライリー・ジャパン出版年月2016年09月サイズ298P 21cmISBNコード9784873117584コンピュータ プログラミング その他スクリプト言語商品説明ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装ゼロ カラ ツクル デイ-プ ラ-ニング ゼロ／カラ／ツクル／DEEP／LEARNING パイソン デ マナブ デイ-プ ラ-ニング ノ リロン ト ジツソウ PYTHON／デ／マナブ／デイ-プ／ラ-ニング／ノ／リロン／ト／ジツソウ※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2016/09/26

    • ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 [ 斎藤 康毅 ]

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  • Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 斎藤 康毅 オライリー・ジャパンBKSCPN_【bookーfestivalーthr】 ゼロカラツクルディープラーニング サイトウ コウキ 発行年月：2016年09月24日 予約締切日：2016年09月23日 ページ数：320p サイズ：単行本 ISBN：9784873117584 斎藤康毅（サイトウコウキ） 1984年長崎県対馬生まれ。東京工業大学工学部卒、東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。現在、企業にて、コンピュータビジョンや機械学習に関する研究開発に従事（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 1章　Python入門／2章　パーセプトロン／3章　ニューラルネットワーク／4章　ニューラルネットワークの学習／5章　誤差逆伝播法／6章　学習に関するテクニック／7章　畳み込みニューラルネットワーク／8章　ディープラーニング／付録A　SoftmaxーwithーLossレイヤの計算グラフ 作って学ぶ。手で覚える。ディープラーニングを理解するための最善の方法は、ディープラーニングをゼロから実装することです。 本 パソコン・システム開発 その他
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